一、研发背景

随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出，传统的红绿灯控制方式已经无法满足日益增长的交通需求。因此，智能红绿灯的研发应运而生。

智能红绿灯的研发背景可以追溯到交通信号控制系统的发展。传统的红绿灯控制方式主要基于定时控制和感应控制。定时控制是指红绿灯按照预设的时间间隔进行切换，而感应控制则是通过传感器感知交通流量来调整红绿灯的切换时间。然而，这些控制方式存在一些缺点，如无法根据实时交通状况进行调整，导致交通拥堵和等待时间过长。

为了解决这些问题，智能红绿灯的研发开始引入*的技术和算法。其中，人工智能和机器学习是关键的技术支持。通过收集和分析大量的交通数据，智能红绿灯可以实时调整信号灯的切换时间，以适应不同时间段和交通流量的变化。此外，智能红绿灯还可以根据交通状况进行优化，比如根据交通流量的密度和速度来调整绿灯时间，以限度地提高交通效率。

二、产品概述

富维图像智能红绿灯系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，高精度统计车流量和车辆排队长度。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便；

三、工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 智能红绿灯系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 系统通过接口协议输出统计信息给到交通信号控制系统。
• 

四、功能特点