案例展示

一、研发背景

皮带（传送带）是运输物料的自动化设备。它可以运输大量、沉重的物体因此被广泛应用于机械生产，煤炭运输等行业，为生产作业提了一次速。但是皮带在自动运转的过程中，可能会因为进料速度太快，材料水分大，主动辊旋转速度与皮带的运行速度不一致，带式输送机与落料处衔接不顺畅等原因，导致堵料或者堆料。而堵料情况发生以后，如果不及时处理，会造成皮带磨损，机器损害等严重后果。富维图像开发的堵料识别系统，专为皮带机生产场景开发，利用人工智能识别技术代替人眼，可24小时监控现场，方便高效。

二、产品概述

富维图像堵料识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过自动识别相机画面中设定区域内皮带上或料口附近的设备运行情况，为工作人员提供技术支持。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便；软件自动识别传堵料堆料，料口堵塞问题，通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理堵料问题。

三、工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 堵料识别系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理堵料问题。
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• 四、功能特点

  • 堵料识别系统可以精确标出画面中异物的位置。

  • 枪机和球机两种摄像机均支持使用，灵活方便。

  • 通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理堵料问题。

  • 不同时段都可以进行识别

  • 抓拍准确率高

  五、应用场景

  煤矿，金属矿，发电厂，钢铁厂等，有皮带机运转的场景。