案例展示

一、研发背景

在城市中很多重要的城市运营、军事管理等设施都是埋在地下。但是在施工作业中往往双方难以得到协调，施工方不清楚地下的电缆管道等设施的具体方位，大型的工程车在施工作业中很容易对这些设备造成伤害。而对于设施拥有方，难以监管地下设施附近情况，不能有效及时的对地下设备进行保护。这样的事故对双方的经济损失是十分巨大的，不仅仅影响城市运营，对军事设施造成破坏会造成更为严重的后果。针对这些设施附近工程车的监管要做到，基于图像识别技术的工程车识别系统可以很好完成这一任务。

二、产品概述

富维图像工程车识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，把视频中的工程车识别并输出。检测要求相机按照普通的监控角度架设, 但要保证可以看清是否是工程车,工程车检测框对角线长度占比大于画面对角线长度的十分之一。工程车识别系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便。

三、工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 工程车识别系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒监管人员附近有工程车。
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• 四、功能特点

  • 可以划定任意多边形，作为识别区。

  • 枪机和球机均支持

  五、应用场景

  各种道路，禁止工程车施工的路段等。