案例展示

一、研发背景

工地，矿区，小区等区域一般不允许货车闯入。大货车的体积庞大，质量非常重在行驶中由于惯性很难刹住车，容易发生交通事故；第二就是大货车由于货箱的存在，司机是有视野盲区，在人流较多的地带容易撞到行人。第三货车体积庞大，占据的道路较宽，在工地，矿区，小区这些道路一般比较狭窄的地方容易发生堵塞情况。所以这些区域对于大货车的闯入一定要加强管理，富维图像研发的货车闯入识别系统可以有效识别货车闯入行为。

二、产品概述

富维图像货车闯入识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，当视野中或划定区域内有货车进入时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警，标的物要求车辆高度大于整体图像高度的1/10。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，成本价格低，使用快捷方便。

三、工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 货车闯入识别系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员有货车闯入。
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• 四、功能特点

  • 可以划定任意多边形，作为识别区。

  • 只检测车型，误报率极低，不受其他异物干扰。

  • 利用已有相机，安装简便。

  • 可以调取监控，有据可循（与普通电子围栏相比）。

  • 8mm镜头最远识别距离超百米，为行业产品两倍。

  • 枪机和球机均支持。

  五、应用场景

  道路/建筑工地，港口，厂区，矿区等等，以及其他禁止车辆随意出入的区域。