案例展示

一、研发背景

银行，小区，企业在门口都是设有安保人员，但是有限的人力监管不能做到全面的监察，一些不法分子利用这一漏洞，翻过围墙进行盗窃等行为。对于翻墙的行为很难得到有效的打击，对企业，小区，银行等场景造成了严重的生命财产威胁。富维图像研发的人员翻墙识别系统，通过人工智能图像识别技术检测人员翻墙行为，拍摄图像，并报警提示安保人员，有效打击违法分子。同样人员翻墙识别也可以用在校园安全，监管学生翻墙逃课。

二、产品概述

富维图像人员翻墙识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，当视野中或划定区域内有人员翻墙时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警，标的物要求人体高度大于整体图像高度的1/10。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便。

三、工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 人员翻墙识别系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 通过http推送，微信消息，现场音箱广播的方式提醒安保人员有人员翻墙。
• 

• 四、功能特点

  • 可以划定任意多边形，作为识别区。

  • 只检测人形，误报率极低，不受其他飞虫、塑料袋等异物干扰（近距）。

  • 不区分人和动物，识别距离最远达200米

  • 利用已有相机，安装简便。

  • 可以调取监控，有据可循（与普通电子围栏相比）。

  • 用于重点区域防范，半开放工地误闯入，周界闯入等。

  • 8mm镜头最远识别距离超百米，为行业产品两倍。

  • 枪机和球机均支持

  五、应用场景

  道路/建筑工地，铁路沿线，银行重点区域，/，机场，港口，，小区，厂区，矿区等等，以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。