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一、研发背景
有火先有烟，能识别起火前的烟雾，将火灾隐患扼杀于萌芽之中，是有重大意义的。烟雾识别是基于大规模烟雾场景数据识别训练，配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即报警迅速救援。
二、产品概述及工作流程
1、产品概述
富维图像烟雾识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种烟雾，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。
2、工作流程
1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2)烟雾识别系统实时读取视频流，并进行分析。
3)系统发现有烟雾或火焰进行抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。
三、系统功能及技术参数
（1）烟雾识别
有火先有烟，系统可自动识别起火前的烟雾，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。
室内场馆及工厂车间、室外山林或平原均可识别。
不需要安装热成像相机。
白天、夜间均可识别。
（2）报警功能
毫秒级运算速度，一旦检测到有烟雾，系统可以自动发出语音报警，或发送消息到手机端，提醒处理。
（3）技术参数
系统可以直接接入相机，分析视频；
智能全自动分析，无需人员值守，无需人为操作；
识别准确率：大于95%；
检测频率：可根据服务器配置进行设置；
每台电脑支持路数：4到50路，根据电脑硬件配置变动。
四、硬件及运行环境要求
| 监控品牌及型号 | 支持海康、大华的网络摄像机，或其他的RTSP视频流。 |
| 安装角度/高度 | 相机与水平线夹角小于30度，高度2-10米。（普通监控场景都可以满足） |
| 拍摄距离 | 相机中，肉眼可观察到烟雾或火焰的长/宽，占整幅图片长/宽的1/20以上，可清晰辨别的烟/火像素数大于96*96。 |
| 服务器配置 | CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上； 内存要求：4G或以上；显卡：现阶段需要独立显卡 (GTX1050, GTX1660, GTX1080)。 |
| 操作系统 | 64位Windows操作系统，推荐 Win10。 |
| 数据处理能力 | 一台服务器可带32路相机。 |
| 识别准确率 | ≥95% |
| 图片分辨率 | ≥200万像素 |
五、应用场景
智慧楼宇，工地，工厂车间，石油化工，森林防火，秸秆焚烧，古建修护等等。
