研发背景

目前，私家轿车越来越多，而且交通越来越发达，人们驾车出行的频率相比以前大大增加。虽然驾车次数增加，但是人们的安全防范意识却没有相应的增强。在这种情况下如何保障驾车安全是一个很重要的问题。在所有驾驶事故中，开车打手机是其中的一个事故诱发原因之一，但是目前针对开车打手机却没有很好的预防措施。

产品概述：

本系统采用模式识别技术，通过机器学习，利用大数据深度挖掘等算法，自动检测定位驾驶员是否打手机，并对图片进行筛选分类。

系统可直接分析卡口抓拍的车头图片，无需使用其他任何硬件设备。日处理图片量可达数十万张以上，筛选结果有效率高，无需人工干预，极大地提高工作效率和准确率。

主要功能：

ü 检测主驾是否系安全带

ü 检测副驾是否系安全带

ü 检测驾驶员是否打手机

ü 检测黄牌车（禁行路段，可选）

ü 检测车辆压线（黄线，，双实线，可选）

ü 检测车辆逆行（可选）

ü 灵敏度参数设置：根据需要设置软件灵敏度，参数为0-1。推荐使用默认参数

ü 图片增强功能：增强图片对比度，方便系统和人工复核更清晰地辨别

ü 车牌识别

ü 模糊图片滤除功能

产品特点：

1. 使用深度学习技术，有效率高；可根据用户数据进行进一步训练，提高有效率。

2. 使用操作简单，无需设置任何算法参数，无需设置各种阈值；对图片清晰度没有要求，对图片质量没有依赖性。

3. 可以监控多个输入路径，发现满足条件的数据自动放入输出路径。

4. 可分析130万，200万，300万，500万，600万或更高分辨率卡口图片；可分析单张或2张图片模式卡口图片；可分析多车道车辆图片。

5. *的手机QQ清晰度识别算法，可以自动排除各种模糊或处罚证据不足的图片。

6. 分析服务器放置到指挥中心机房，维护方便；利用现有的卡口图片进行筛选，无须投资建设新的抓拍设备。

7. 使用多线程检测模式和*的硬盘读取优化算法，检测速度快，对硬盘损伤小。

充分利用核心显卡的GPU，使用并行化运算技术, 进一步提高检测速度。

产品规格：

? 20万张/天 – 300万张/天，建议配置对应规模的服务器。

? 可提供中性产品界面。

主要参数：

实际有效率：95%以上

检测速度：10万张/天；20万张/天；50万张/天；100万张/天；300万张/天

硬件要求：见规格说明

操作系统：WIN7-64位；WIN8-64位；WINSERVER2008-64位等

输入数据：各种分辨率的卡口图片

输出数据：主驾打手机的卡口图片以及1张对应的信息文本文件

运行模式：交互式处理；全自动处理