富维图像车牌识别系统是基于卡口图片的智能车辆识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过自动识别车牌为部门打击违法行为提供有力保障。本系统可以对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级，对于二次识别的车辆信息准确率较以往设备有相应的提高，属性识别更加丰富。
主要特点：
a) 使用深度学习技术，有效率高
b) 可根据用户数据进一步训练算法
c) 使用操作简单，无需设置任何算法参数
d) 可以监控多个输入路径，发现满足条件的数据自动放入输出路径
产品特点：
1. 使用深度学习技术，有效率高；可根据用户数据进行进一步训练，提高有效率。
2. 使用操作简单，无需设置复杂算法参数；对图片清晰度没有要求，对图片质量没有依赖性。
3. 可以监控多个输入路径，发现满足条件的数据自动放入输出路径。
4. 可分析130万，200万，300万，500万，600万或更高分辨率卡口图片；可分析单张或2张图片模式卡口图片；可分析多车道车辆图片；也可以直接连相机分析实时视频流。
5. 分析服务器放置到指挥中心机房，维护方便；利用现有的卡口图片或视频流进行分析，无须投资建设新的抓拍设备。
6. 使用多线程检测模式和*的硬盘读取优化算法，检测速度快，对硬盘损伤小。
7. 充分利用GPU，使用并行化运算技术, 进一步提高检测速度。
产品规格：
（1） 10万张/天 – 300万张/天或实时分析相机拍摄的视频流，建议配置对应规模的服务器。
（2）可提供中性产品界面。
如需其它特殊规格产品，敬请。
主要参数：
检测速度：10万张/天；50万张/天；100万张/天；300万张/天；可同时接入32路相机；
硬件要求：见规格说明
操作系统：WIN10-64位等
输入数据：各种分辨率的卡口图片
输出数据：车牌图片
运行模式：交互式处理；全自动处理