研发背景

近年来，随着气候变化异常，我国的气候事件发生频率也越来越高，尤其是落石、泥石流、滑坡、崩塌等事件。地质工作滞后，工程建设引发的人员伤亡也在不断增多。特别是，由于施工驻地等临时设施选址不当，监测防范意识不够强，引发了地质灾害和人员伤亡。

由于不少地质灾害点多分布于偏远农村和山区，地质监管人员每天巡检难度较大。容易导致因监测力度不够造成人员伤亡和财产损失。

产品概述

富维图像落石监测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别监控区域内是否有落石等，为人民安全保驾护航。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

详细设计

1、系统架构

2、工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
• 2) 落石监测系统实时读取视频流，并进行分析。
• 3) 系统识别，统计，按设定时段输出计数结果。

3、功能特点及参数：

系统可自动识别监控区域内是否有落石，实时统计、输出分析的数据结果。

• 1)24小时分析报警；
• 2)枪机和球机均支持；
• 3)检测率：大于99%；
• 4)抓拍数据正确率：大于99%；
• 5)检测距离可达120米。

4、软件特点：

• 1）支持分析已有摄像头；
• 2）支持http，ftp消息和文件推送；
• 3）支持变形图像预处理；
• 4）支持来电自启，无人值守。

5、产品优势：

• 多： 一台机器最多可接入分析40路视频； 灵： 机房分析，点位报警，实时输出数据；
• 快： 软件识别速度为毫秒级，分析间隔可设置； 活： 一路监控并发多种算法，灵活配置；
• 好： 检测率、抓拍数据正确率均大于99%； 便： 支持利旧，不需要更换相机；
• 省： 不需要GPU，只需要CPU 即可运行软件； 易： 基于Windows运行，易上手好操作；

6、硬件及安装环境

表1 硬件及运行环境要求