智慧交通对安防有巨大吸金力 是行业发展基础
- 来源：中国安防行业网
- 2014/11/3 11:32:385034
车牌识别系统
车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别系统目前已经成熟应用于智能交通系统中，对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别，有效降低了车辆交通违章数量，大大减少了交通事故的发生。典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动电子警察系统，治安卡口系统等智能交通系统，
行为类智能视频分析技术
智能视频分析在智能交通中的应用还有另外一种行为类智能视频分析技术，行为类智能视频分析侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有：车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、绊线穿越检测、占道经营检测和车流统计等。
移动侦测是该类智能分析中的"早期智能"，移动侦测依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别，缺点明显：基于二维的分析，误报太高，无法识别移动的像素块是干扰还是目标，更无法对其行为进行准确判定。目前市面上的DVR或DVS设备大多都附带移动侦测功能。部分智能分析厂家后续对算法做了改进和革新，有的是基于PC的视频分析软件，有的则是基于DSP嵌入式的视频分析。
高清视频监控技术
近年来，"高清化"成为视频监控领域技术发展的热门方向之一。各大厂商尽显其能，相继推出"高清"产品。对于视频监控而言，图像清晰度无疑是高清监控中关键的意义。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高。
限于标清摄像机的CCD成像芯片大小，高清摄像机所能提供的视角更大，当相机处在相同的位置时，标清摄像机仅能提供高清摄像机二分之一的视角范围，在道路卡口系统中，每个车道需要有一个特写摄像机来看清车牌，多个车道还要共用一台摄像机来看全景部分。但在智能交通中的卡口系统中，一个200万像素高清摄像机可以监控两到三个车道，并且抓拍到的每一张图片都可当做全景照片使用。
高清卡口及电子警察提出已有几年时间，但真正应用起来不过在近两年。系统不但具备工控式高清产品，还具备嵌入式高清产品，通过统一平台对各种前端数据进行统一处理。
高清雷达触发测速抓拍系统使用高清晰工业级CCD百万像素抓拍一体机，独立完成所有过往车辆抓拍及智能频闪灯的触发，并将抓拍的图片通过网络传输至中心，由车牌识别主机进行识别以及信息叠加，将处理过的图片，送至中心管理服务器和数据库服务器，所有的路口抓拍记录由中心服务器统一管理，各管理工作站可以对各路口抓拍记录进行实时查询管理，同时每个方向使用一个标清摄像机进行实时监控和录像。
高清电子警察系统使用200万CCD高清网络摄像机，采用纯视频抓拍方式，每台相机监控两到三个车道，高清摄像机自动拍摄违法车辆的三张全景(兼特写)图片，并同时联动LED频闪补光灯进行补光，保证图像清晰可用。
高清视频监控技术给交通行业带来了诸多好处，也带来一系列问题：存储空间大：数据流量的翻倍增大了录像容量，给网络存储带来压力；高清交通建立在网络基础上，分辨率越大、清晰度越高的相机在数据传输的时候码流越大，增加网络带宽压力；对中心控制、管理软件和硬件性能的要求成倍增长；对记录视频图像的管理和事后分析的工作量也将成倍增长；高清也使用户投资成本高昂。
出入口控制在智能交通中的应用
出入口控制在智能交通中的典型的应用为停车场管理，停车场系统作为安防行业出入口控制系统中的子系统，目前已经成为智能交通的重要部分。在智能交通中停车场和停车场管理系统等相关部分是作为一个整体来考虑的，这样能使其各个部分能够协调一致发挥作用。首先停车场的设置应该靠近商业区、办公区等，而且很容易找到，即使没有到过不熟悉的停车场也应该方便快捷地找到。
智能停车场的发展要实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。同时停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及，目前在建的停车场越来越大，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。
其次无人化服务要逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。
再次立体车库将增多，我国城市人口多、密度大，土地成本高，参照相关经验，立体车库具有占地少、利用率高、进出方便等优势，将会快速发展。
后用智能化系统管理占道停车与停车诱导。路边占道停车管理系统，由于是非封闭式的停车管理，对于业务管理、车位占用的检测、费用收取管理、收费员自律等要求比较高，需要通过方便使用的管理系统才能达到效果。结合车牌识别、车位自动检测、无线传输、后台管理系统、稽查系统，达到对所有路边车位的有效管理。
停车诱导系统，可以对于整个城市的所有停车场和车位进行合理地充分利用，通过不同级别的停车诱导信息，给在停车场附近区域的司机提供准确的停车信息，还可以通过提前预订停车位，来指导出行计划。
目前国内智能停车服务的提供和使用，还处于起步阶段。虽然在各地大中城市已不同程度建立了停车场系统。但现今的大多数停车场管理系统只在出入口处控制，缺乏对停车场空间的管理和车辆的引导。尽管新管理系统采用了RFID不停车收费系统管理机制来提率，由于数据采集和信息联通等因素影响还没有达到标准、规范、统一的停车信息服务系统，导致难以在城市范围内实现大规模的停车信息服务，停车管理缺少系统性的规划和建设。仍达不到司机对于快速安全停车的要求。