一、研发背景

在汽车保有量越来越高的现代社会，交通拥堵成为了大中小城市都面临的一个难题。在当前条件下，如何能迅速通知疏通交通；如何对道路拥堵情况进行长期监控，以供交管部门对区域交通状况进行分析和管理；如何能共享拥堵信息以供广大驾驶员调整驾车线路，以节省社会时间，等等。所有的这些都可以借助交通拥堵检测系统实现。

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二、产品概述及工作流程

1. 产品概述

富维图像交通拥堵识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动分析交通状况。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

2. 工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2) 交通拥堵识别系统实时读取视频流，并进行分析。

3) 系统识别，按要求输出结果或报警。

图1 交通拥堵识别系统工作流程

三、硬件及安装环境

表1 硬件及运行环境要求

四、系统功能

1. 功能特点

（1）交通拥堵监测

输入相机视频流，对道路上的车辆行驶状态实时监测、识别、输出。

• 支持所有机动车辆车型。
• 不受其他类型车辆如自行车、电动车干扰。
• 可同时识别多车道车辆。
• 枪机和球机均支持。

（2）结果输出

2. 功能参数

• 检测率：大于95%。
• 抓拍数据正确率：大于95%。
• 检测距离：200米。

3. 软件特点

• CPU可运行软件；
• 支持分析已有摄像头；
• 支持同时接入多个摄像头；
• 支持来电自启，无人值守；