一、研发背景

伴随着城市经济的快速发展，城市机动车数量迅速增加，由此而引发的停车难、交通堵塞等城市交通综合问题日益突出。由于路内停车位缺乏有效管理，机动车经常占道停车或者乱停乱放，严重削弱了道路的通行能力，社会公共场所的违法停车现象屡禁不止，对道路的畅通、行人出行和城市形象均构成严重影响。而现有监控系统的监控能力和监控有效性还基本停留在人工操作监控阶段，在发现有违章停车情况时，人员手动进行一系列操作，过程复杂繁琐，人工成本高；另外人工现场方式工作负荷大、成本高、管理复杂且低效，引起的争执或纠纷也增加了社会不稳定因素。

二、产品概述及工作流程

1. 产品概述

富维图像违章停车抓拍系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动分析交通状况。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

2. 工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2) 违章停车抓拍系统实时读取视频流，并进行分析。

3) 系统识别，按要求输出结果或报警。

图1 违章停车抓拍系统工作流程

三、硬件及安装环境

表1 硬件及运行环境要求

四、系统功能

1. 功能特点

（1）违章停车抓拍系统

输入相机视频流，在视频画面划定检测范围，检测车辆模型，进行运动轨迹分析，判断车辆是否停车，

• 支持所有机动车辆车型。
• 不受其他类型车辆如自行车、电动车干扰。
• 可设定停车时间、停车区域。
• 枪机和球机均支持。

（2）结果输出

图2 违章停车抓拍结果输出

2. 功能参数

• 检测率：大于95%。
• 抓拍数据正确率：大于95%。
• 检测距离：200米。

3. 软件特点

• CPU可运行软件；
• 支持分析已有摄像头；
• 支持同时接入多个摄像头；
• 支持来电自启，无人值守；