案例展示

一、研发背景

，电力系统安全对国民经济的发展起着的作用，任何一个环节发生事故，都可能带来连锁反应，会造成大面积的停电、人身伤亡、主设备损坏甚至造成全网崩溃的灾难性事故。变电站作为连接主干网和配电网的关键节点，如何保证它的正常运行直接关系整个电力系统的稳定安全。为了保证对变电站内主变、母线、开关等主要一次设备运行状态的实时监控，需要人工对变电站进行检查和维护。但有些人员不按规定时间去检查维护，总是存在侥幸心理，认为少一次两次不会出现问题。往往是这些疏忽造成巨大的损失。除了电力系统，还有其他行业如化工生产、机械制造等，每个环节都需要人员定时巡检。所以就需要巡检检测系统时刻监测是否有人来巡检。

二、产品概述
富维图像巡检检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过在监控区域内划定虚拟界限以及设定的时间内检测是否有人巡检，为现场安防监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

三、详细设计
1、系统架构

2、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 巡检检测系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别在检测区域和时间内，有无人员进入场景里进行巡检，并进行数据的抓拍、保存，且根据需要在机房或者点位端报警。

3、功能特点及参数
系统会识别在可调整检测区域和时间内，有无人员进入场景里进行巡检。
室内、室外均可识别。
可调整巡检检测时间间隔，在调整好的间隔内，如果没有人去巡检，会进行抓拍并报警提醒，适应各种检测需求。
检测率：大于93%。
抓拍数据正确率：大于90%。
检测距离：5-200米，和相机覆盖视野有关。

4、软件特点
Ø 支持重复报警过滤； Ø 支持http，ftp消息和文件推送；
Ø 支持变形图像预处理； Ø 支持来电自启，无人值守；

5、产品优势

• 多： 一台机器最多可接入分析40路视频； 灵 ： 机房分析，点位报警，违规即响应；
• 快： 软件识别速度为毫秒级，分析间隔可设置； 活： 一路监控并发多种算法，灵活配置；
• 好： 正面侧面背面，近距远距(>100m)均可识别； 便： 支持利旧，不需要更换相机；
• 省： 不需要GPU，只需要CPU 即可运行软件； 易： 基于Windows运行，易上手好操作。

四、应用场景
巡检检测应用场景十分广泛，如电厂、化工厂、工地等等需要有固定时间进行检查的地方。