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在很多工业生产中，经常需要测量液体的高度，传统的液位监测方法存在着一定的局限性，比如需要人工24小时巡检查看，比较耗费人力。另外工业环境复杂，人员进入查看不方便，尤其是夜晚查看。因此，对于一些复杂的场合以及高精度的工业要求，传统的液位监测方法得不到良好的检测结果。所以新生了利用视觉进行液位监测的方法，该技术是利用图像处理进行液位监测。其优点是可以利用已有的摄像头，实时性分析，并可以设置多个报警位置，不同的位置触发不同的报警声音，方便人工处理。
二、产品概述
富维图像液位监测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别传统液位计的液位位置，当液位处在设定区域可抓拍并报警；可设置多个报警位置，不同位置触发不同的报警声音。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。
三、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 液位监测系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。
液位监测系统可自动识别传统液位计的液位位置，当液位处在设定区域可抓拍并报警。
1）可识别多种不同颜色的液位计；
2）可自定义设置报警刻度线；
3）可根据极限值发出不同的报警音；
4）枪机和球机均支持。
1）标的物要求/检测标准：
要求人眼能看清液位计的液位位置；液位颜色和亮度稳定；通过颜色可清晰区分液位计的液位部分与非液位部分；液位计高度超过相机画面高度的50%；
2）识别距离及对应相机参数：
每个相机画面可监控一个液位计；液位计高度超过相机画面高度的50%；
3）抓拍率&准确率：
抓拍率：98%；准确率：95%。
系统要求：64位Windows操作系统，推荐 Win10；
CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上；
内存要求：4G或以上；根据具体路数和功能推荐；
网络要求：正式版软件不需要连互联网，但必须与相机连通；
显卡要求：不需要独立显卡；
数据处理能力：一台服务器可带32路相机；
相机要求：支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流；
图片分辨率：≥200万像素。
石油化工，机械制造，工业生产等需要对传统液位计进行液位监测的地方。
