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一、研发背景
随着疫情的到来,人们的生活受到了严重影响,出行不得不佩戴口罩。目前,各大公共场合都有*、健康码等疫情防控措施,但是用于监测行人口罩的系统却还不常见,大部分是靠工作人员口头提醒。在国内疫情进入常态化防控的阶段,许多场合人流量较大,我们需要一个能够自动识别行人是否正确佩戴口罩的系统。为此,富维图像研发了口罩识别算法,可应用于各场景。
二、产品概述
富维图像口罩识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,代替人眼,当图像中出现未佩戴口罩人员时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。
三、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 口罩识别系统实时读取视频流,并进行分析。
3) 系统识别,按要求输出结果或报警。
四、功能特点
当图像中出现未佩戴口罩人员时,口罩识别系统自动从相机视频流中抓拍图像并报警。
1)远距离识别;
2)不限场景;
3)推荐正面识别;
4)枪机和球机均支持。
五、技术参数
1)标的物要求/检测标准:
要求人眼能看清口罩,人脸宽度大于64像素;
2)识别距离及对应相机参数:
以200万像素相机为例:
焦距8mm,可识别距离30米;
焦距6mm,可识别距离25米;
焦距4mm,可识别距离20米;
3)抓拍率&准确率:
抓拍率:95%;准确率:90%。
六、硬件要求
系统要求:64位Windows操作系统,推荐 Win10;
CPU要求:酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上;
内存要求:4G或以上;根据具体路数和功能推荐;
网络要求:正式版软件不需要连互联网,但必须与相机连通;
显卡要求:不需要独立显卡;
数据处理能力:一台服务器可带32路相机;
相机要求:支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机,或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流;
图片分辨率:≥200万像素。
七、场景应用
不限制口罩识别系统的应用场景,比如工厂车间,医院,饭店后厨,车站,商场等都可使用。