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一、研发背景
近年来,通过图像处理技术获取人数的方法已成为研究热点,并具有很高的研究价值和应用价值。随着监控设备的普及,将图像处理技术应用于公园、车站、机场、教室等场所的人数识别,有很大促进作用。随着疫情的到来,公共场所需要严格控制人数,现场人工计算人数比较耗费人力,因此利用已有的监控再加图像识别系统来统计人数便成为研究的热点。
二、产品概述
富维图像人数识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,代替人眼,当相机视野中的人数达到设定门*,软件自动从相机视频流中抓拍图像,输出人数并报警。可识别视野中所有的人,包括大人,小孩。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。
三、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 人数识别系统实时读取视频流,并进行分析。
3) 系统识别,按要求输出结果或报警。
四、功能特点
人数识别系统可自动识别相机视野中的人数,当人数达到设定门*,软件自动从相机视频流中抓拍图像,输出人数并报警。
可识别视野中所有人,包含大人、孩子;
可以精确标出画面中每个人的位置;
枪机和球机均支持。
五、技术参数
*标的物要求/检测标准:相机拍摄角度和地面角度在30度和60度之间。
*识别距离及对应相机参数:
200万像素,6mm:3-50米
200万像素,8mm:100米
500万像素,8mm:200米(每个功能需实测)
*抓拍率&准确率:精确度:大于80%。
六、硬件要求
系统要求:64位Windows操作系统,推荐 Win10;
CPU要求:酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上;
内存要求:4G或以上;根据具体路数和功能推荐;
网络要求:正式版软件不需要连互联网,但必须与相机连通;
显卡要求:不需要独立显卡;
数据处理能力:一台服务器可带32路相机;
相机要求:支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机,或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流;
图片分辨率:≥200万像素。
七、应用场景
富维人数识别系统应用不限场景,比如地铁站、火车站、机场、广场、景区、商场、工地、高校教室等等,需要识别人数的场所都可使用。