在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。

该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．

其主要特点如下：

u 识别系统对环境的依赖性降低至程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

u 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

u 可识别的最小号牌宽度为70个像素

u 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

u 适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。

u 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

u 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。

u 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。

u 具有的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力