轨道交通能耗统计与监测平台的总体目标是建立覆盖地铁网各条线路能源计量与管理系统，统计及监测各条线路、各个车站主要设备设施及车辆段等能源消耗情况，实现轨道交通能源消耗的精细化管理，完善轨道交通能源管理辅助决策分析功能，明确轨道交通能耗影响因素，全面掌握轨道交通能源消耗现状，为轨道交通节能减排目标提供数据支持，从而为其制定节能减排方案提供必要的决策支撑。

主要功能：

1、对地铁能耗进行分类、分项、分户精确计量，计量数据远程传输，数据集与存储，数据统计与分析，数据发布与远传：

2、用能诊断及节能潜力分析： 以实时监测的有功功率、电量、功率因数等实时数据为依据，进行用能质量诊断。根据能耗数据并辅各类统计分析工

具，发现用能不合理的方面，基于大数据分析挖掘节能潜力。

3、节能效果验证：对比并分析节能（采用节能技术或节能设备后）前后的耗数据，从而为节能效果进行定量的判定，以验证该种节能方式是否达到

4、能源质量监测： 以电能质量监测为例，通过实时监测每个回路的电压、功率因数、频率、谐波等电力参数，发现能源质量异常，提示管理人员及时处理，从而确保提供给设备高质量的能源，提高设备使用寿命，降低运行成本。

5、运营信息结合分析:能源管理系统与信号系统的车次信息、客流信息、综合监控系统接口以对车辆运行、客流及环境空气质量、环境温度、设备运行状态与能耗之间的关系进行数据挖掘深入分析，为全线的节能改造和能源管理提供依据。

6、建立能源管理体系：依托能源管理系统建立包括能耗定额、能耗管理制度、耗能设备台帐等一整套能源管理体系。

技术路线：

平台建设采用B/S架构，基于Hadoop技术框架和分布式集群处理技术，利用其高容错性、高吞吐量等优势，通过多样化的数据接口，从多个数据源采集数据，进行统一整合，为多个平台与系统提供数据服务。平台产品强大的数据挖掘与分析能力，实现了能耗数据分析与展示，对地铁能耗进行预测，为制定节能减排的改进方案提供数据支持。

产品优势：

1、适用于轨道交通行业

针对轨道交通行业多信息系统的现况，大数据平台从数据采集、数据整合、数据存储、数据模型、数据分析、可视化展现进行了定制和优化，使得大数据平台可以支持多通信协议，对数据进行统一的加工、存储和应用。

2、支持各种数据采集通信协议

不同轨道交通信息系统所支持的信息传输协议不一样，对此亿雅捷大数据平台专门针对轨道交通行业的信息通信协议，开发了相应的专用接口，可以支持通用工业数据通信协议（Modbus），实时数据采集模式（MQ），离线数据采集（FTP）以及其他常见的数据接入方式，通过上述多口协议的应用，使得平台可以更好的集成轨道交通行业的数据，从而建立统一的数据仓储平台，为用户提供丰富的应用服务。

3、统一的数据仓储平台

轨道交通行业信息系统众多，平台产品以搭建统一数据仓储平台为理念，产品方案在设计时就考虑到建立地铁信息系统统一的数据仓储平台，实现多样化的数据接口，使用大数据技术统一管理数据，使得轨道交通行业各系统数据具有统一的数据结构与标准，实现各个分离的系统的数据共享，从而找到数据间的相互联系，对数据挖掘出更有价值的信息，避免了数据孤岛的出现。

4、强大的分析功能

统一的数据采集接口使得平台产品可以接入综合性的相关数据，结合其强大的分析功能模块，可以充分发挥数据融合后的价值，为业务应用、分析决策提供强力的数据支持。应用分类、聚类、回归等不同模型算法，实现能耗分析、预测、预警，有利于更为精细化和动态的测算城市轨道交通能源消耗。通过对北京地铁能耗设备的数据进行机器学习和数据挖掘，建立数学模型，分析地铁能耗变动因素，预测在不同环境因素下的地铁能耗，深度发掘能耗和相关因数的关联关系，为决策提供支撑。

5、支持海量数据存储

大数据平台性能方面，可实现TB级数据动态采集、处理和存储管理，目前每天处理数据1亿条，每日新增数据大小1G。按照远期规划22条线路，能耗数据存储10年，平台配置了100TB的磁盘阵列。