随着各个城市地铁运营规模的增加，地铁数据日积月累，数据存储、分析、挖掘面临以下问题：

数据繁杂---地铁数据种类繁多

数据增长---地铁数据爆发似增长

数据孤立---数据之间存在孤岛

数据分析---传统分析过于简单，数据未充分利用

数据挖掘---当前分析多基于数据表面特征分析，未进行深层次挖掘。

轨道交通大数据中心对全路网的生产数据（ATS、客流、告警、预测等数据）与管理域（资产、ERP、OA、考核等数据）的整合，应用MPP、HADOOP和云等*信息化技术构建了“大数据”平台，实现对轨道交通数据信息资源的长期存储。大数据中心实现了资源整合共享，并提供分析和挖掘，全面提升管理和决策能力。

产品理念：构建全生命周期数据湖

数据全集成—覆盖车站、线路、系统、专业全属性数据；

链路全打通—集采集、传输、存储、模型一体化管理；

专业全融合—融合各专业数据及外部数据，碰撞新的业务价值；

业务全覆盖—生产域、管理域新融合，构建数据湖为全业务提供服务支撑；

产品优势：数据采集采用UADP（数据统一采集平台），对底层协议*解耦；丰富的数据模型；定制化的数据主题整合。

全数据覆盖客流、行车、设备、视频监控、管理域等全量数据采集，对数据进行打通一体化管理，结合大数据、AI技术为运营提供集调度、监察、预测、指挥、管理为一体的全面解决方案。