无人机光伏巡检软件机库无人值守规划巡航

无人机光伏巡检软件机库无人值守规划巡航

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产品简介

无人机光伏巡检软件机库无人值守规划巡航
平台采用B/S架构,利用“云平台+算法应用容器“框架,实现缺陷主动告警、无人机机场集中管理等功能。

详细介绍

多级用户认证

平台根把不同的用户类型进行分级签权,并提供完整的作日志,所有操作流程一日了然,便于清新划分责任。

电站综合信息展示

电站综合信息展示平台是电站整体状态展示平台,该平台以数字化地围服务为基础,展示了的实时状态,包括天气,机场状态,无人机状态,故障展示,远维人员状志。故障历史做据统计等功能。

数字化电站建模

对电站进行数字化存铺,主要内容包括电站高精度底图测绘,电站组事识别与数字化存储,电气设备数字化存铺。电站商精度底图测绘是平台的基础,无人机通过倾斜摄影对电站进行完成的测绘,然后通过大疆智图等工具生成二推电站底图和电站三维点云数据,并将结果存储在服务密中。

电站坦串识別根据算法对光伏电站高精底團中的坦串进行识别以便获知坦串的具体位置、排布方式、数量。以便生成无人机智航线任务及确定具体故障位置,讽别精度可达95%。

航线规划

自动航线可以根据组串的排布自动生成规则的这检航线,透用于大规模的光快组事定期巡检,该航线首先由用户辅助培制巡检区域,然后通过电姑的光伏组串信息自动生成匹配坦串的这检航线。手动航线可以通过手动打点的方式对特定为进行点对点巡检。巡检任务可以根把需要选择不同航线。该航域主要用来进行一些日常的巡检,降低了人工操控无人机的复杂度,握高了检的安全性。

三维仿地航线

三维仿地航线主要针对电站中存在均势起伏的区域,通过综合电站的高程信息,对电站进行仿地调整,实现无人机仿地飞行,使得采集的数据标准化程度高。提高算法识则的准确度。

航线文件

分别支持下装KML格式和JSON格式的航线文件,其中KML文件格式满显标准格式,支持大DJPILOT等航线格式。网时服务内置了格式转换系统,可以将标准格式的KML格式航线导入系统中。

故障识别

组件热斑

姐件热斑故障主亚表现为光伏组件中出现不规则形状的亮斑其中大部分量点状,面板碎裂或围板质量问题也会导致热班故障,这些原因导致的亮斑相较周围亮廉更亮。

零电流故障

组串整体不发电问题或电池片、组件、组串可俊存在零性缺失的其他同题。面板整体发亮在热红外图中主要表现为一块戏多块光快组件整体亮度高于其铀组件。

二极营故蹿

四组件异常运行形成热斑。与上面两料故障不同,这种故障主亚与由光供组性本身有关,可能是光伏组件内部电池板故障戏者是二极管故障或处于旁路状志导致的故障,另外,接线盒虚焊也会导致这种情况发生。条状热斑故障主要表现为规则的条形。

结构锈蚀等故障

无人机可以从高空快速,方便均观测支架骏裂、模块弯曲、组裂尊结构故障。并可以快速拍摄照片以便进一步诊断。

其他故障

无人机可以从高空观测自然灾害,人为破坏等其能故障,并可以快速拍摄照片以便进一步诊断。

数据自动导入

根据任务自动匹配机场中存储的图像文件,任务支持一键导入自动识别,该过程无需人工干预即可白动完成,运维人员不需要多杀的工作臣力。

缺陷识别及审核

基于虹外热成像围片的缺陪智能算法,承统自动识别圈片中的觫胎,并可对其进行种类分类,可直染点击缺陷识则枢对智能识别结果进行人工审核,查漏补缺。

故障自动定位

根据调用的围像故障位置信息进行坐标投影转换,把医像像素坐标转换成空同经纬度信息,计算故障在空间坐标的位置,在对应正射影像文件显示故障的位置,并在地图上敏标记。内置了WGS84到GCJ02的内部航域坐标转换系境,并且配合圈像中的缺陷像素信息,航域飞行高度,对缺陷进行精确定位,同时配合高精度地图服务中的坦串信息,使用组事匹配的方式对教障进行组事级定位,并且实现了缺陷和光伏组事的联动。支持手动对缺陷位置进行调整。

故障展示

自动定位智能识别的缺陌点,可以其展示在三维地图上,用户通过三维视角,可更清渐的了解缺陷分布状况及其空间关系。

生成检修报告

完成检修后,在可视化平台中,自动生成检修授告单,投告单中包含了所有已完成检修的故障坦电和检修信息(检修状态,坦串电压和检修备注等】,方便电站进行这检存档。

机场调度

机场具备潮大的环境适应性,无论严寒酷暑皆可 7x24 小时无人值守作业。在云端可对机场进行任务规划和设备管理,无人机桐据任务计划白动起飞作业,并将作业成果自动上传日档,实现真正的无人化值守。


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