机场AI围界系统通过技术感知、入侵预警、联动监控、视频分析、自动跟踪、声光告警等多种技术手段，对整个机场围界实施安全监控。

机场AI围界系统以前端部署的边缘计算设备为核心，对试图入侵的目标性质进行判定，达到有效阻止各种入侵行为的目的，并有效过滤环境干扰引起的误报和虚警，对围界安防形成预警、报警、自动跟踪三层技术防护，保障飞行区安全，实现了从人防、物防到技防的跨越。

▲  围界智能安防示意图

前端部署AI边缘设备，对前端摄像机虚拟围界的预报警信息标定并深度学习和二次确认，对试图入侵人员驱动云台自动追踪并联动现场设备，有效过滤环境干扰引起的误报和虚警。

▲  复杂监控环境下的目标检测

AI边缘计算设备，基于围界复杂监控环境背景的目标检测和识别算法，通过对图像的降噪、滤波等技术手段的处理，进行背景提取和建模，可精准的对目标进行检测识别，判断目标的入侵、逆行、滞留、徘徊等动作行为。

基于“深度学习检测辅助目标跟踪”的技术。在跟踪过程中，根据深度学习检测结果，不断矫正跟踪框，解决跟踪框漂移的问题，同时在目标遮挡再出现后，能重新跟踪该目标。

▲  基于视频的目标测距

此视频中，测距范围100m（即50-150m），视频中叠加的标记线间隔10m，测距精度：±2m。

通过此功能，在围界应用中，可测算出目标的准确入侵位置，进行精准报警提示，便于统计绘制围界入侵威胁热力图，精准防护定位与部防管控。