对不同生产厂家提供的不同表具、传感器和各种通讯设备，通过配置方式解析不同的通讯报文，使用统一的命令驱动不同的设备操作，依据不同拓扑结构搭建采集网络，捕获不同频度的采集数据，使用统一数据库保存不同粒度的信息，这是公用事业公司共同的、紧迫的需求，也是我们创建 数据采集系统 平台的宗旨。数据采集系统将以云的形式服务于公用事业公司，服务于提供智能设备的供应商，服务于奔走在现场的劳务大军，同时也服务于居民、工商、事业等各类终端客户。



数据采集系统具有下述功能特点

对不同表具、协议、网络实现统一数据采集
实现对各类表具和通讯设备的管理、运行监控及远程参数设定与操控
支持多种采集频率和触发方式的设定，实现与计费系统的无缝整合
设定数据校验标准与估算规则，提供VEE数据校验和编辑功能
通过数据多维度聚合功能、满足统计分析和计费的不同业务需求
经由互联网向终端客户提供采集信息和业务服务的功能
基于大数据分析，以图形和报表形式向各级管理者提供业务管理功能

客户信息管理类功能是原业务系统中具有的部分，数据采集系统可以通过整合或数据同步来实现。针对远传表具的信息如果不可在原业务系统中增强，则同样采用同步方式另行“重复”存储在数据采集系统中。其他设备类型、通讯规程、网络结构等信息的维护都是数据采集系统增加的信息管理部分。

基于同步信息和上述新增信息，数据采集系统实现了远程采集、数据校验、数据管理、采集监控和统计分析功能。

配置设备类型、通讯协议、报文格式、指令信息，实现统一数据采集

数据采集系统提供了对各厂家、各规格DTU、RTU、集中器、采集器、智能表具等设备类型及设备台账的管理。为方便初始化和批量安装提供了导入与批量创建功能；

数据采集系统提供了协议类型管理和帧模板结构的定义功能，通过帧模板视图形象展现出指令、报文等关键信息的位置，为信息解析提供了结构化的描述；

数据采集系统提供了指令码维护的功能，确定了面向每一指令码关联的业务处理逻辑，为使用同一指令码驱动不同类型的设备奠定了基础；

同时数据采集系统维护了报文模板，把信息解析从业务逻辑中独立出来，简化了不同设备类型接入系统的难度，提高了新设备类型的集成速度。

支持经由物联网表具、移动采集设备、DTU、集中器、采集器等构建的各种采集渠道

使用前置机配置实现采集网络负载的管理。通过服务点设定，一台服务器可以服务于多种不同协议的终端设备，也可以用多台前置机服务于一种协议的终端设备；

数据采集系统支持经由集中器、采集器等设备，构建多级采集网络结构。同时设定了网络拓扑结构和物理位置的关系。并且提供了以地图方式、拓扑图方式的网络结构展现；

系统实现了物理采集网络结构和抄表计划结构之间的相互关联，简化了采集平台与抄收系统之间的整合；

系统支持针对物联网表具的网络结构定义，通过直观的楼栋、单元选择构建客户群体，同时设定分批数据交换的频率；

数据采集系统还支持使用RF移动采集设备、在线DTU/RTU、离线DTU的组网方式。并提供了与SCADA 系统整合的方案。

支持预存款购气、阶梯计费、防止透支提供各种业务管控功能

无论终端表具是否具有计费功能，数据采集系统都可以实现预付费管理、月或年阶梯计费、日结算、临界值报警、透支自动阀控等功能；

数据采集系统通过与业务系统的同步，获取价格调整和购气储值信息，也可以在USmart 系统中直接操作。数据采集系统具有独立执行日•  消费结算的功能，可通过指令控制终端表具日消费额，从而实现了准实时管控；

使用购气金额替代购买气量，从而解决了由价格调整造成燃气公司损失的弊病；

如果终端设备可以支持高频率的数据采集，则系统可以实现RTP实时计费方案，从而达到以价格为杠杆的消费量调控功能。

支持时间、事件驱动的批量处理，同时实现交互式的实时处理功能

用户信息、表具信息同步是业务系统与数据采集系统采集平台对接的重要任务，其后客户、表具的变更信息，周期性的抄表任务，也可延用初始化批量同步的方式；

开户、过户、销户等业务类操作和装表、换表、拆表等技术类操作，都会引发面向智能表具的指令发送。通常一条业务操作可能诱发一条或一组指令，这些指令逐步执行实现了业务操作在表端的处理；

与此同时，数据采集系统也提供了命令台，实现了由人工触发指令。人工可以通过这一渠道，设置终端设备属性、发起终端操作、捕获终端设备数据与状态信息。

实现表具数据采集与计费系统的整合，提供针对客户、表具操作与表具指令的关联

● 数据采集系统通过数据耦合方式，实现业务系统批量服务请求与数据采集平台批量操作的同步：
● 客户、表具变动信息同步
● 表具消费量采集需求同步
● 各类设备参数设置需求、业务规则设置需求的同步
● 设备状态捕获、报警信息捕获、业务异常捕获的信息同步

数据采集系统提供即席操作

● 实现业务系统操作触发的即席指令发送
● 提供人工触发的指令操作窗口


依据各类规则，实现数据校验，支持不同时段、维度、信息粒度的聚合

依照客户类型、消费历史数据等因素构建对象群组，对群组制定验证与估算规则；同时允许客户自行确定采集操作周期，自行制定验证、提示、报警规则；

提供可视化数据监控、可视化数据分析、可视化数据矫正工具。利用表端存储的历史数据或中心系统的数据，按照数据自动修复的操作规范进行编辑；

按照客户类型、管辖关系、供应关系、消费价格各种维度，按小时、日、月等时间节点，实施数据聚合。为结算、调峰、输配管理、统计分析提供不同粒度的数据。

终端设备、通讯网络、采集数据实时监控，针对设备、客户、消费量多维度大数据的分析

数据采集系统可视化监控

● 掌握设备运行状态，保证设备完好率，提高设备维护水平
● 采集网络状态监控，及时处理网络问题
● 业务数据可视化监控，保证采集数据的正确性
业务数据分析
● 按照客户类型、管辖关系的消费量分析
● 按照价格的能源流向分析
● 按照时段的能源需求分布统计
● 按照供应网络的负载能力分析