人脸识别系统比对来源有哪些?
时间:2021-11-03 阅读:2853
目前市面上做的比对来源主要有三种方式:
1. 用户自传照片,比如支付宝的人脸比对,用户自传的照片最大的问题是照片质量的合格率太低,拍照的光线、各种相机美颜、角度等因素会导致采集源的质量下降,不利于后期的大批量人脸特征码管理。
2. 使用身份卡阅读器,读取身份卡上的照片,遗憾的是这张照片的质量极差,2K的大小,很多照片上的人脸质量实际非常差,不过也是目前用的最多的方式。
3. 使用公安部旗下NCIIC的人脸比对接口(注意,不是网纹照片接口,这个接口已经不对外),使用的是直接的人脸比对接口。目前具备有这个库调用权限的,目前所知的只有几家,在人脸识别公司中,好像只看到一家在提供,这里先不提了。BAT应该都还没有接入,如有大家有新发现的可以补充。
实际上,解决比对源的问题的关键是需要有准确的照片数据来进行比对,许多公司开始的时候采取NCIIC(公安部的一个事业单位)身份卡片返照接口的照片,进行消网纹处理进行比对,但人脸的很多特征点被损毁成功率不高(根据网络安全法,目前网纹返照接口市面上除了银行系统可以使用外,其他所用的身份卡返照接口都是非法的,一用就被查)。
其他人脸比对的来源还有:
1.监控相机、手机相机等各种类型相机:拍摄的视频、照片是人脸原始数据的主要来源。项目中常通过RTSP、FTP等协议对接这类相机获取实时视频流或图片流。
2.NVR/DVR等录像储存设备:储存了大量视频资源,可通过ONVIF协议对接这类设备获取数据。
3.第三方企业、事业单位的人员信息库:例如公安的八大信息资源库、企业在职员工信息库等。获取这类数据难度较大,会涉及到第三方平台对接,还需考虑到保密、网络安全等问题。
4.互联网中的开放数据集:常用的WebFace、FDDB、LFW、YouTube Face等人脸数据集,提供了优质的标注数据,可用于算法测试及模训练。
5.网络爬取:通过编写或者利用免费网络爬虫程序,自动抓取万维网中的图片。它们被广泛用于互联网的数据采集中。