人脸比对类型可分为四种，分别是：人脸1:1、人脸1:n、人脸1:N、人脸M:N。人脸识别应用无非就是围绕着这四种比对方式展开，下面将依次介绍各种比对类型。
 

　　①1:1人脸识别系统：一般用于人证核验，可以简单理解为：证明你就是你。例如：在乘坐火车、飞机，出入境，银行办卡时，通常需要验证本人与其持有身份卡片是否为同一个人。系统只需读取二代身份卡片中的人脸照片，与现场抓拍的本人照片做比对即可。人脸1:1又称为静态人脸比对，同时具有配合式的特点，完成比对需要用户携带身份卡片并主动配合采集人脸。
 

　　②1:n人脸识别系统：将一张人脸照片与人脸库中的多张人脸逐一进行比对，人脸库有多少人脸就需要比对多少次——平台采集了“我”的一张照片之后，从海量的人像数据库中找到与当前使用者人脸数据相符合的图像，并进行匹配，找出来“我是谁”。
 

　　人脸1:n又称动态人脸比对。比对照片是从动态视频中获取的，同时具有非配合特点——整个比对过程是无感知的，不需要人为配合。这两个特性使人脸1:n能迅速落地于公安追捕逃犯，但时其难度要远高于人脸1:1 。(其通常会受到光照变化、人脸姿态的影响——比如侧脸、低头、逆光现象，会大大提升人脸漏报率。)人脸1:n中“n”的大小(人脸库照片的数量)会影响人脸识别的准确率和比对速度，所以比对人脸库规模会设置的相对较小。
 

　　③人脸1:N又称静态大库检索：即以人脸图片、人脸相似度作为检索条件，在人脸库中搜索与其相似(相似度大于设定阈值)的图片——类似于以图搜图。检索过程实际就是：进行N次人脸比对，并留下比分大于阈值的结果。人脸1:N的人脸库规模相较于人脸1:n会大很多，最高可支持亿级人脸检索。
 

　　④人脸M:N实际就是两个人脸库进行比对。例如：人脸库A有M个人脸，人脸库B有N个人脸。如果想查看人脸库A和B包含多少个相同的人，就需要用人脸库A中M个人脸逐一与人脸库B中N个人脸进行比对，相当于是M个人脸1:N相加的结果。这种人脸识别的方法常用与惯犯排查、身份查重等等。