1:1人脸识别系统的工作原理是什么?
时间:2021-10-11 阅读:1613
人脸识别系统大家都知道是一种新技术,那面对不同的领域人脸识别系统是采用不同的技术的。
1:1人脸识别算法主要用于身份验证,主要用于快速的人脸识别比对,作为身份确认的一种新方式,比如考生身份确认、公司考勤确认、各种证件照和本人确认。
1:1人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析(可以假定为无数的几何特征点求解),根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。
简单的说就是A/B两张照片比对,产生的计算数值是否达到要求。这个值我们称之为阈值,可以从1到100(100就是非常严苛)很多人脸识别公司说他们的产品很容易通过,那只说了一半,如果阈值调整到5以下,几乎大部分人都可以是相似的,而调整到95以上,同一个人在不同的背景环境拍出的照片都无法匹配。所以当一公司跟你吹牛算法准确度,先问下使用的是用什么阈值,同一人脸比对通过率,非同一人比对通过率。