大规模人脸比对一体机软件系统，基于特征数据比对算法及分布式集群处理资源调度管理技术，实现了海量特征库条件下1：N对比任务的高效分解与并行处理，将单个任务响应效率提升至秒级乃至毫秒级。

技术优势

　　1.单台支持1秒完成7亿次人脸比对，秒级响应性能

　　大规模人脸比对一体机专门针对亿量级人脸特征数据比对效率需求进行了设计优化，仅使用单台设备，即可在7亿级模拟数据比对中实现秒级响应，在百万级真实数据环境下实现毫秒级响应。

　　2.支持处理性能弹性配置，灵活满足多种应用场景

　　对于不同数据规模需求的用户，大规模人脸比对一体机提供了弹性的性能资源配置模式，可以有效地控制系统建设成本，灵活满足亿级到数十亿级业务规模的性能需求和使用场景。

　　3.支持对接多种特征算法，支撑前端应用的算法融合

　　同时，针对行业内存在的各种人脸识别算法，大规模人脸比对一体机提供了特征对比性能的资源化管理模式，通过数据接口可同时对接多种前端识别算法，提升处理平台资源的兼容使用能力，帮助前端应用同时集成多种人脸识别算法，进一步提升应用识别结果的准确性与可靠性。

　　4.支持跨密级网间特征数据比对与交互

　　行业典型的人脸识别应用场景往往需要跨多个密级网络进行数据信息的调用，大规模人脸比对一体机结合单向传输光闸节点，为跨密级网应用场景实现数据的安全交互。

技术参数

    1.硬件参数

　  2.性能参数

应用场景

　　1.行业人脸识别应用场景

　　公共场所治安、视频技侦、敏感人员布控等实战环境，都对人脸识别特别是在大规模底库中人脸比对识别具有强烈需求。大规模人脸比对一体机可作为其底层基础设施，为上层业务应用提供高效的数据比对处理能力，为其实时反馈比对处理结果。

　　真实环境百万级规模1：N应用

　　2.公共场所敏感人员识别

　　公共场所人流量大，人脸特征比对任务并发压力高，将大规模人脸比对一体机与具有大规模人脸检测与采集的视频监控系统结合应用，可对人脸特征数据进行实时比对，及时发现敏感人员踪迹并实现预警。

　　3.人员轨迹

　　将大规模人脸比对一体机与雪亮工程等大规模视频监控基础设施结合，可形成亿量级人脸特征及其时空信息资源库。当需要针对特定人员进行历史轨迹追踪追溯，可通过高速特征比对，提取库内所有符合特征的人脸时空信息，通过系统辅助筛选与人工判别，形成人员轨迹，协助案件侦破。

　　4.处理性能弹性配置

　　用户在不同的业务需求中，需要对不同规模的特征库进行不同算法的比对应用。大规模人脸比对一体机在硬件基础层面提供了多种灵活配置方式，同时在软件层面，利用分布式处理资源管理模块，实现了系统资源的弹性配置调度，可根据具体业务规模需求，灵活配置管理比对机处理资源。

　　5.多算法综合比对算力支撑

　　在对识别准确率要求更高的人脸识别应用场景中，用户往往会同时采用多种识别算法进行融合应用，通过多个识别结果的对比融合，来保障提高其业务可靠性。大规模人脸比对一体机在特征比对算法模块中提供了通用的API接口，用于支持各类第三方特征算法的对接集成，帮助用户完成多算法融合。

　　6.密级网间特征数据交换

　　行业人脸识别的应用过程中，后台识别业务系统一般部署在高密级的内网，而人脸数据可能在较低密级的外网采集，要完成完整的识别业务流程，必然存在数据由低密级网向高密级网传输的过程，也存在高密级网向低密级网反馈结果数据的需求。将大规模人脸比对一体机与物理隔离的单向光闸有机结合起来，配合中间缓冲服务器进行跨密级网间部署，既能够保障信息数据的单向传输安全性，又能够充分利用内网中特征对比一体机的高效比对处理能力支撑前端识别业务系统，实现数据的安全交互与应用。