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DeepRack深度学习一体机

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人工智能、大数据、存储
  南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月,聚焦于大数据存储与智能处理业务,是集人工智能、大数据、云计算、云存储技术于一体的。公司在北交所上市,简称:云创数据,代码:835305,:,微信公众号:cstor_cn。  依托技术创新迅猛发展,云创大数据被评为中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家、国家专精特新“小巨人”企业、中国*计算、中国中小企业服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京市创新型企业、南京实体经济优秀企业等,荣获独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等。  云创大数据以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化,拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划,当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京经济风云人物,荣获南京市五一劳动奖章。公司总裁刘鹏教授为清华大学博士,当选全军学习成才标兵、江苏省中青年人才、南京杰出青年、清华大学学术新秀等,2002年夺得PennySort大数据处理世界,2003年夺得中国挑战杯比赛总。  针对爆炸式增长的大数据需求,云创大数据研发了具有自主知识产权的cStor云存储系统、dBrain数据大脑平台、人工智能云平台等产品线,每条产品线都让人眼前一亮。  cStor云存储系统是一款软件与硬件相结合的高科技产品,具有性价比高、低功耗、高可靠、通用、免维护等优势,可广泛应用于海量数据存储需求的场合。cStorA8000低功耗云存储系统,单机架容量500TB-4600TB,10倍节能,使用寿命可长达20年。该产品已成功应用于平安城市、智慧交通、智慧环保、医疗健康等多个领域。  dBrain数据大脑平台能够跨地域跨平台跨系统整合现有各种业务系统的数据资源,高度自动化支撑数据治理,采用人工智能技术进行数据理解标注,基于柔性工作流完成数据挖掘分析,深度发掘数据的应用价值。智能易用是dBrain的显著特征,甚至用户可以不经过开发就可以直接构建大数据平台应用。  人工智能云平台集成了云创大数据多种人工智能核心能力,包括大规模人脸比对、模糊人脸识别、模糊车牌识别、铁路安全智能预警、智能医学影像分析、前端智能分析技术、深度学习训练平台、智慧路灯支撑平台、智能云视频平台、真实现实技术等,其中多项技术在比赛评测中获得,可按需适配多样化的应用场景。  目前,云创大数据已申请、著作权、商标200余项,通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、CMMI三级认证,ITSS三级认证和系统系统建设和服务能力评估CS2级认证,具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质,并与华为、Intel、希捷、联想、浪潮等多家企业开展了深入的合作,产品与服务在环保、地震、、教育、广电等10多个领域建立了300多个成功案例。  云创大数据自成立以来,得到了国家部委、江苏省政府、南京市政府等各级政府的大力支持和协助,国家和省市几百位先后视察了公司。  “与聪明人一起做精彩的事”,期待与您携手合作!

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产品简介


  DeepRack深度学习一体机是针对教育和科研机构进行深度学习训练而开发的软硬件一体化平台,可帮助用户构建GPU资源池,实现计算资源的统一管理和调配,可提升用户人工智能领域的科研生产能力,适用于各类人工智能科研、深度学习训练、医疗影像分析、人脸识别、车牌识别、语音识别、智能视频识别分析、高性能计算能等场景。



产品特性



强大的资源管理

  整合硬件系统,统一管理,运用NVIDIAvGPU技术构建GPU计算服务资源池,实现智能化的资源管理和分配,使GPU资源调度分配更加弹性灵活,提高GPU资源的利用率。即申请即使用,使用结束后一键集群销毁,避免资源被无效占用,更加高效、经济、灵活地为用户输出强大的计算资源。


可视化的管理界面

  提供丰富的Web可视化图形界面,可直观展示平台主要设备(CPU、内存、硬盘、网络、GPU等)的实时状态,包括设备的节点数、运行状态、已使用情况、可使用容量、GPU的利用率、设备负载情况、传输速率等。


智能化的监测报警

  在设备运行中密切关注设备运行状态的各种数据,智能分析,及时发现并预警设备可能出现的故障问题,将故障排除在发生之前,避免突然出现故障导致宕机,保证系统能够连续、稳定提供服务。实时关注各种资源的使用情况,如硬盘、内存、GPU等,出现计算资源被大量使用,会自动告警,提醒管理人员注意资源的可用余量,帮助管理人员合理进行计算资源的调配管理。


丰富的软件资源

  内置主流深度学习框架,包括Caffe/TensorFlow等主流深度学习框架。用户可一键搭建实验环境,帮助用户在深度学习训练中实现从模型研究、模型建立、批量训练到在线预测的全流程打通,可满足深度学习训练与实时推理的需求。同时提供多种算法模型,输入大量数据和图像资源即可进行模型的训练与研究,更轻松进行深度学习的训练和科研工作。



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