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布匹缺陷&宽度检测设备

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公司致力基于深度学习的大数据图像识别、机器视觉应用、视觉检测质量管理、图形图像处理等应用领域的研究和开发,为工业装备装上“大脑”和“眼睛”。 公司开发的X光、可见光、红外工业智能检测与识别系统,集成了图像处理、大数据、特征提取、智能识别的专业算法,为工业智能视觉、无损检测、工业探伤、结构分析等应用提供完整解决方案。实现复杂环境背景下,高识别率、高精度、高效率、全自动图像特征的检测和识别。 公司拥有深厚的技术实力,来自清华与中科大的创始团队。在图像处理、图像重建、大数据、神经网络及软件技术,及X光成像、数据采集、CT重建算法及相关软硬件技术研发上有丰富的经验和积累。

详细信息

布匹缺陷&宽度检测设备

1、应用场景:适用于纺织业大部分梭织布、针织布,包括高纺布、无纺布、化纤布、玻璃纤维布、薄膜、特种布料等;

      

2、设备功能优势:

Ø  实时检测图像显示及瑕疵图像快速识别;

Ø  瑕疵的个数、坐标、长度、面积、以及位置信息记录;

Ø  瑕疵自动分类(根据客户对缺陷的要求来分类);

Ø  瑕疵统计和报表自动生成;

Ø  缺陷图像调阅及复查;

Ø  疵点检出率≥99.9%,检测精度1mm,检测速度约60m/min;

Ø  支持离线或在线部署,无张力检测,实时告警功能;

Ø  提高检测产能,至少节省4-5个人力成本;

Ø  贴合产线环境进行量身定制;

Ø  可检测布料宽幅在0.1m~5m区间;

Ø  可检测以下疵点类型:断纬、缺纬、断经、边纬稀缝、布面隐条、抽纬、打折、大破洞、吊经、叠边、接头集中、紧边、烂边、破洞、烫边不良、油污等;

Ø  备选功能:实时宽幅测量。

 

3、软件功能配置:

  ①  图像采集系统:相机数据采集,光源通讯和控制;

  ②  图像处理:图像均衡、缩放、移动、标注、直线测量、矩形测量、数据导出等;

  ③  缺陷识别及定位测距:深度学习语义分割算法,实现实时缺陷识别及精准定位测距;

  ④  物料数据管理:检测记录(时间、宽度、缺陷种类)保存在数据路里,图像以png文件格式保存,数据可以传到服务器实现共享,也可导出、报告打印等。


定制设备图

31.png

缺陷检测效果图

检测效果图.jpg

布匹测宽效果图

测宽图.png



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