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锂电池爆盖缺陷检测
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公司致力基于深度学习的大数据图像识别、机器视觉应用、视觉检测质量管理、图形图像处理等应用领域的研究和开发，为工业装备装上“大脑”和“眼睛”。 公司开发的X光、可见光、红外工业智能检测与识别系统，集成了图像处理、大数据、特征提取、智能识别的专业算法，为工业智能视觉、无损检测、工业探伤、结构分析等应用提供完整解决方案。实现复杂环境背景下，高识别率、高精度、高效率、全自动图像特征的检测和识别。 公司拥有深厚的技术实力，来自清华与中科大的创始团队。在图像处理、图像重建、大数据、神经网络及软件技术，及X光成像、数据采集、CT重建算法及相关软硬件技术研发上有丰富的经验和积累。
详细信息
锂电池爆盖缺陷检测
1、应用行业：锂微型电源行业、汽车行业、手机行业、紧固件行业等微小精密零部件外观缺陷检测。
2、产品功能：零部件自动化检测设备是利用伺服马达带动振动盘转动上料，将零部件物料依次排列在玻璃平台上，利用多组CCD工业相机快速准确的抓取物料的图像，将图像数据传输进含铭工业检测平台，利用卷积神经网络算法进行良疵判定，再由分拣系统给出信号进行分拣落料，是一整套闭环检测装备。
3、产品优势：
① 基于深度学习神经网络缺陷识别算法，零漏检、低误检率；
② 支持使用GPU加速，每分钟可检测≥200个元器件；
③ 360度*拍摄；
④ 根据需求定制设备工位，贴合实际应用环境。
产品图1
产品图2
检测效果图1
检测效果图2
