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锂电池盖帽缺陷检测设备
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公司致力基于深度学习的大数据图像识别、机器视觉应用、视觉检测质量管理、图形图像处理等应用领域的研究和开发，为工业装备装上“大脑”和“眼睛”。 公司开发的X光、可见光、红外工业智能检测与识别系统，集成了图像处理、大数据、特征提取、智能识别的专业算法，为工业智能视觉、无损检测、工业探伤、结构分析等应用提供完整解决方案。实现复杂环境背景下，高识别率、高精度、高效率、全自动图像特征的检测和识别。 公司拥有深厚的技术实力，来自清华与中科大的创始团队。在图像处理、图像重建、大数据、神经网络及软件技术，及X光成像、数据采集、CT重建算法及相关软硬件技术研发上有丰富的经验和积累。
详细信息
锂电池盖帽缺陷检测设备
1、应用行业：应用于锂微型电源、电池电力行业成品盖帽外观缺陷检测。
2、设备功能优势：
① 基于深度学习神经网络缺陷识别算法，零漏检、低误检率；
② 支持使用GPU加速，每分钟可检测300个盖帽物料；
③ 360度*拍摄；
④ 根据需求定制设备工位，贴合实际应用环境 。
3、技术参数：
像素尺寸：4.8um*4.8um
分辨率：1280*1024
镜头：焦距35mm
光源：高亮环形白光、面光
识别率：99%
误识别率：≤0.01%
检测工位：正上、正下、360度侧面
检测速度：≥300pcs/min
旋转台：光学玻璃转台
分选出口：合格、不合格、未检
上料：圆形振动盘+直振
工作电压：市电220V ± 10V
设备功率：1KW
工作气源：0.5-0.8Mpa
设备尺寸：1200*1100
环境要求：相对无尘，20米以内无震动源
产品图
检测效果图
