前后端给力 车牌识别发力交通管制
- 来源：中国安防展览网整理 作者：编辑部
- 2013/2/1 10:08:071921
智能分析
简单说来，其是直接集成在摄像机内部或者构建在前端工控机内的一个功能强大的综合事件侦测“软件”，对道路视频信息进行实时识别检测，一旦在分析过程中发现“车辆”，便进行视频跟踪，当视频检测到相应的车辆进入到佳的拍照范围时，便触发相应抓拍及后续的车牌识别行为，优点是无需硬件施工，比较灵活。目前较好的智能视频侦测技术其灵敏度和捕获率也可达到95%以上，且因为性能更加稳定，应用愈加广泛，常被应用于压线、违章变道等综合检测系统中，具有更宽广的应用灵活性和多样性，但是技术难度也更大。其缺点是较易受天气环境的影响。
目前国内主流车牌识别厂商，通常会把地感线圈等硬件检测技术和智能视频侦测技术做为互备份，自动切换。
摄像机
车牌识别与车牌在图片中占据的横向比有关，一般需求在60～100个像素，大不高于300（根据识别软件厂家的研发能力而不同）。一条标准车道（3.75～4.5米）大概占据800个横向像素，故而两百万的高清摄像机可兼顾到1～2条车道，五百万则可以兼顾2～3条车道的信息，亦即在提供更图像的同时，高清摄像机也节省了前端硬件的投入。
从标清到高清，前端摄像机像素上的革命性升级，也给车牌识别带来了革命性发展，据此凌云光子技术集团客户经理王锐更深入到了感光传感器的角度：“CMOS可提高图像质量，解决CCD诸如成本偏高、帧率限制等固有弱势。可以说，CMOS或将未来的高清摄像机市场，而的CMOS技术，会对车牌识别起到很好的推动作用。”另一方面，浙江大华技术股份有限公司产品经理朱克玉则表示了不同的看法：“考虑到安防行业应用需求，因为CCD传感器灵敏度相对较高，且能有效避免移动物体的成像变形等问题。至少在目前，在智能交通领域采用CCD传感器机会较多。”
除了高清趋势，针对车牌识别系统的需求，前端摄像机必须允许用户自行设置快门、增益等图像参数，以得到佳图像效果，同时还需具备的低照度、灵敏度、稳定性及白平衡效果，并具备二次开发的能力，方便工控机或内嵌抓拍处理器获取摄像机的参数信息，或写入配套的算法。后，其需具备丰富的I/O接口，以便接入地感线圈、闪光灯等外围设备。
辅助硬件
目前我国对于车牌识别准确率的标准是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可见夜间识别率存在大幅的降低，究其原因，还是图片的质量问题，当然这里的影响因素较为单一，即光照。
针对这一问题，算法方面一直有所升级，可在一定程度上降低噪点并提亮抓拍到的图片，但针对夜间光照度差的情况，更多的升级选择在硬件上。除了在摄像机方面采用灵敏度更好的CCD、CMOS芯片（当前选用灵敏度更好的CCD仍较多）及大口径镜头，以提升相机的夜间灵敏度。更多的还在于夜间补光设备的选择与安装。通过立杆高度与补光灯角度的配合，获得科学的补光效果，尽量使光线正面打到车牌上，而在补光灯的选择上也经过了一定的发展：
闪光灯（气体灯）：峰值亮度高，优点是可以拍摄到驾驶室的人。但平均寿命短，光污染大，对人眼有一定损伤，甚至可能影响驾驶员的驾驶安全。目前我国部分城市已有相关硬性要求出台，限定了闪光灯的使用范围；
LED频闪灯：能与摄像机保持同步，亮度优于常亮灯，也具备爆闪的方式，亦可看清驾驶室，相对而言安全性更好，只是图片质量会比闪光灯稍差。
除了补光方式的演变，博康智能产品经理王朝英还补充道：“安装上可从过去摄像机位置固定的静态方式，慢慢发展为搭配云台，以配合运动车辆来进行更好的抓取。”
车牌识别技术发力交通管制
车牌识别技术是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。到底车牌识别技术在交通管制中的作用有多重要？
1、车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶性交通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。不管采用何种触发方式，一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。
2、基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被盗窃、盗抢、假牌、套牌、走私、黑市交易等日益猖獗的*活动。通过机动车安装登记的“电子车牌”信息，在监控中心有效遥控、掌握可疑车辆的图像、数字信息及行进方向，并随时将跟踪追查到的信息反馈回监测中心。公安部门可以根据这些信息及时了解、跟踪、掌控不法车辆交易、车辆盗抢等*行为。对于假牌、套牌车辆，检测识别系统在检测过程中发现电子车牌号与外挂车牌不符时发出报警信息，以便公安部门进行追缉。
3、基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的优化设计，减少交通阻塞黑洞。智能交通管理系统可以实现城市主要道路交叉口的车辆通行数据采样，并对车辆的类别（如公交车、货车、客车、轿车、出租车等）及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等数据，科学地指导道路规划。
4、采用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。