在范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。然而随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了，既然技术已被广泛熟知，那目前在人脸识别技术究竟到达什么程度？都应用于哪些领域？接下来由国内人脸识别企业--飞瑞斯通过实际测评和对比，面向大众多维度、展示人脸识别技术，让大家更直观地了解国内的人脸识别技术。

首先，我们将一些多人脸，多角度的图，导入到设备里进行脸部检测，先找一张全部正面的图（图片来自互联网）

经过瞬间的抓取讯息，飞瑞斯人脸检测技术能全面抓取人脸讯息

某业内企业人脸识别仅抓取到两张人脸

接下来，加大难度采用多角度，不规则站立人脸图像进行识别（图片来自互联网）

飞瑞斯全部都取到，仅有zui右侧的一处是重叠的

对比与行业内某企业，飞瑞斯的识别准确率优势已经全面体现

在人脸识别技术领域，zui难的部分是遮挡识别率。对人脸识别技术有这个要求，来源于在布控、*方面，由于现场环境会出现很多变数，所以要求人脸识别技术做到高准确，低误判，才能真正达到智慧安防、*的目的，为了向大家展示技术，我们在网上找到遮挡比较严重的图像进行识别（图片来自互联网）

严重遮挡的图片，飞瑞斯人脸识别技术仅漏了一样鼻子下巴严重遮挡的人脸

对比行业里的某企业，在遮挡严重的环境下，只识别了三个

    据悉，Firscom飞瑞斯科技在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型，目前在LFW （Labeled Faces in the Wild）数据库上获得了99.06%的识别率。截止到现在，飞瑞斯的人脸识别技术已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。

而对飞瑞斯这家企业，人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、*、布控提供了大量的，接下来我们用现场拍摄的几张图片，来展示飞瑞斯识别技术的应用场景。

从电脑屏幕上可以清晰的看到，火车站出入口安装了这设备，与黑名单(在逃人员、*)库进行绑定，人脸识别技术快速抓取多个人脸信息并对库进行比对，如一旦发现与黑名单库里的脸部信息重叠或相似度高，则立即对*部门提示，对*进行跟踪和抓捕。

人脸识别技术从早期研发阶段于科研、个别局限使用已经发展到泛应用阶段，在我国人脸识别技术已经不再阳春白雪，从以前仅助力与国家安防、*事业转换到涵盖普通企业、民用事业。为了将人脸识别技术影响中国每一位用户，飞瑞斯始终保持对人脸识别技术的热忱与热爱，终于迎来蓬勃发展的景象，将人脸识别技术回馈社会每个人。