人脸识别将成为未来安防新星
时间：2014-12-26 阅读：1011
首先，我们将一些多人脸，多角度的图，导入到设备里进行脸部检测，先找一张多角度，不规则站立人脸图像进行识别(图片来自互联网)。
行业内某企业只能识别到个别人脸
相比之下，飞瑞斯的识别准确率优势已经全面体现。
在人脸识别技术领域，zui难的部分是遮挡识别率。对人脸识别技术有这个要求，来源于在布控、*方面，由于现场环境会出现很多变数，所以要求人脸识别技术做到高准确，低误判，才能真正达到智慧安防、*的目的，为了向读者展示技术，我们在网上找到遮挡比较严重的图像进行识别（图片来自互联网）
行业内某企业，在遮挡严重的情况下，只识别了三个
严重遮挡的图片，飞瑞斯人脸识别技术仅漏了一样鼻子下巴严重遮挡的人脸。
据悉，Firscom飞瑞斯科技在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型，目前在LFW（LabeledFacesintheWild）数据库上获得了99.06%的识别率。截止到现在，飞瑞斯的人脸识别技术已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。
而对飞瑞斯这家企业，人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、*、布控提供了大量的，接下来我们用现场拍摄的几张图片，来展示飞瑞斯识别技术的应用场景。
从电脑屏幕上可以清晰的看到，火车站出入口安装了这设备，与黑名单(在逃人员、*)库进行绑定，人脸识别技术快速抓取多个人脸信息并对库进行比对，如一旦发现与黑名单库里的脸部信息重叠或相似度高，则立即对*部门提示，对*进行跟踪和抓捕。
人脸识别技术的应用在近年的安防应用中越来越受关注，之前因姿态、光照以及年龄、人脸分辨率等方面的变化影响将不复存在，识别率的提高使其走向更宽的领域，人脸识别技术在监控中的智能应用也将越来越受到关注。企业在成长过程过，更是助力与国家安防、*事业，也正因为对技术的热爱和执着，飞瑞斯迎来了一片蓬勃发展的景象，飞瑞斯的技术也终于等到了回馈社会的时候！