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概述
系统主要针对煤矿大型机电设备(运输胶带机、提升机、水泵、瓦斯泵、压缩机、通风机、掘进机、刮板机、转载机、采煤机等)的故障,可在线自动分析轴承部件以及旋转部件的运行状态,准确预测部件可能出现的故障,减少部件维护和保养周期,避免重大生产事故的发生,为设备在线调整和停机检修提供科学依据,提高企业设备维护效率,减少设备维护方面的人员及维护资金的投入。
系统具有“故障诊断智能化、分析预警自动化以及故障定位精确化”等优势,通过实时采集与分析机电设备关键易损部件的振动及温度信号,能够实时在线智能地诊断出该部件可能存在的齿轮箱打齿、不平衡、配合松动、装配不当以及轴承疲劳损伤等潜在故障,故障程度、类别可视化直观显示,故障早期预警报警,设备全寿命周期跟踪分析,远程集中监测诊断,实现机电设备维修管理的科学化、系统化、信息化,提高设备维修管理水平,提升机电设备运行的安全性和可靠性,实现设备运行与维护的减员增效,为实现矿井设备“无人值守”提供安全保障。
技术特点
(1) 的滤波解调故障特征技术
针对煤矿机电设备发生故障时振动信号非平稳特性,采用滤波信号处理方法消除信号中噪声影响,利用包络解调特征提取技术提取出振动信号中的故障特征信息。
(2) 的故障定量诊断技术
在设备故障频率计算的基础上进行故障部位识别,采用包络分析法对故障严重程度定量诊断,克服设备故障诊断对专业人员的过分依赖。
(3) 智能故障特征自动计算与识别技术
系统根据不同测点设置的轴承参数,自动计算出轴承内圈、外圈、保持架、滚动体、配合松动的故障特征频率,在考虑理论值与实测值误差基础上,以故障特征频率理论值为参考,进行宽频带自动搜索,自动识别故障频率。
(4) 海量数据实时诊断分析技术
系统采用FPGA+DSP6000+ARM8三个高性能处理器,集成故障特征提取与故障定量诊断算法,对振动信号实时诊断处理分析。
(5)为关键设备故障诊断提供在线智能分析手段,提高隐患排除实时性。
系统在设备现场自动完成数据的分析处理,自动识别设备故障特征,智能诊断分析设备故障原因、故障类型、故障严重程度,及时发现设备潜在故障。
(6)准确识别故障位置、故障类型及程度,指导维检,降低工作人员工作强度
系统可以实现对设备运行状态的监测,设备维护人员可以根据系统提供的设备运行状态信息,及早准确找到故障发生或即将发生的位置,降低工人维护的盲目性,大大提高维护检修的效率。
(7)由通过国际认证的振动分析师团队提供远程诊断服务,给机电设备配备“私人医生”,在线为设备“体检”,保障设备运行安全。