需求分析

在开发OMR智能阅卷系统前，慧都工程师深入市内多家高校及中小学校进行用户需求调查。结合需求调查情况，明确OMR智能阅卷系统需要解决以下需求：

• 阅卷速度慢、识别精度不高，不但费时而且容易出错
• 原始文档图像在生成、复制、扫描、传输过程中，引入影响识别效果的杂质（异常点），导致识别率大大降低或者无法识别。
• 由于扫描时，纸张位置不同，导致生成的图像产生倾斜，影响识别的准确度。

功能及效果展示

一、图像处理

实现对图像扫描过程中的图像进行增强处理，如去除噪点、提高图像的清晰度，使得在一定分辨率下的图像视觉效果满足阅卷工作的需求。

二、自动纠偏

在信息卡扫描输入过程中,由于走纸不均匀,导致输入到计算机中的信息卡图像不可避免地产生一定的倾斜。慧都智能阅卷系统采用Leadtools的*图像处理技术，信息卡在录入时的倾斜能自动校正，旋转到正常位置，保证录入的高精度。

三、图像切割

图像切割实现图像的动态切分，并对特定区域的图像进行特征提取、分析及处理，从而得到考试填涂的准确信息。

四、图像匹配

将已知的待识别对象作为模板，与文档图像中的信息对象进行匹配。

五、识别精度及速度

慧都智能阅卷系统凭借LEADTOOLS Document Imaging SDK的模糊识别技术，阅卷速度每秒可达10张以上而且识别精准，识别率高达99%。

案例价值

慧都OMR智能阅卷系统由于使用简洁方便，支持模糊识别，识别速度快和识别精度高等特点，适用于中考、高考、自考、大学等阅卷量较大的试卷批阅中，可以节约阅卷时间，减少阅卷误差，为保证考试的公平和公正有十分重要的现实意义。

除了目前已开发完善的智能阅卷系统外，慧都还可根据您的需求量身定制适合的阅卷功能，详细情况，请与慧都联系。：或