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应用场景
本产品具备优秀的前端智能处理能力,广泛适用于城市公共停车场ETC支付改造,智慧社区无感支付等场景。适用于现有车牌识别产品无缝对接,与后端/云端业务平台的协同,可为场景提供基于ETC、微信、支付宝等多样化的支付手段,实现车辆不停车收费、车辆出入管理、停车计时收费、车位预留、大数据采集、等需求。
产品特性
1、ETC+车牌双模识别,专为车辆出入口场景打造
国标ETC自动读取:基于国标的5.8 GHz频段DSRC射频识别技术,能够远距离准确实现车辆信息快速识别;天线阵列设计,有效抑制旁道干扰、跟车干扰及天线板背面干扰;通过相机识别与ETC模块联动,无需额外增加地感的情况下,可通过视频流自动触发ETC读取。
安装调试便捷:EX系列采用ETC天线、ETC控制器和车牌识别相机一体化的设计方式,硬件接口完整兼容原有的停车场硬件设备。部署上只需按照传统车牌识别相机的安装调试方式即可轻松完成。软件上只需要升级原有的相机SDK,几乎不需要额外增加开发量的情况下,就可以完成对于原有系统的升级改造支持ETC识别。
灵活的支付方式:基于全新的双模识别技术,除了可以沿用基于车牌识别的微信、支付宝等支付方式外。还可以无缝增加ETC高速结算通道;亦可根据ETC获取的OBUID、车牌号、ETC卡号等信息,自行扩展其他支付方式,满足银行等金融机构的要求。
2、200万星光级成像效果,双核处理器CNN加速
EX系列搭载业界*的200万成像解决方案,提供2MP分辨率的视频和图片输出,支持星光级成像效果,对夜间、顺光、逆光等光线场景均较好的适应性。配合臻识*的VZ智能ISP(图像信号处理)算法,不仅可以满足车牌识别的全天候识别需求,更可提供更加清晰的车头、车标细节,有助于算法更好的识别!
EX系列采用业界新一代900MHz双核高速处理器,内置CNN硬件加速引擎,强大的底层硬件保证了设备的高效运行,同时也为后续的功能扩展提供了强有力的支撑。
3、VIR4.0算法,支持车辆信息全面精准识别
EX系列搭载基于深度学习技术的VIR4.0算法——融入智能交通领域近十年服务经验,采用业界*的深度学习技术,配合上亿的现场样本素材,成功打造出车牌/车辆识别领域强劲的算法框架。通过对EX系列硬件深度优化,能够有效解决场景中的诸多刚需。
全天候车牌识别率99.8%:支持识别普通蓝牌、新能源车牌、单双层黄牌(含泥头车)、单双层军/警牌、使领馆、港澳入出大陆车牌、应急车牌等多种车牌的牌号、颜色、类型等,全天候车牌识别率高达99.8%,典型场景中主流车牌识别率高于99.9%。
11种车型识别,超2100种车款识别:可识别车标(品牌)、车辆颜色等车辆结构化信息,同时得益于的VIR4.0算法,EX可识别轿车、SUV、货车等11种车型,同时支持超过2100种车款识别,契合依据车型、车款完成相应管理/收费的场景需求。
100ms极速开闸体验:VIR4.0算法由算力更强、运行更快的硬件加速引擎进行识别运算,从识别到开闸将会降低至100ms,这将极大提高停车场用户的停车体验。
多车并行识别,伪车牌有效过滤:强大的双核加速引擎将支持多车并行识别,可适配多车道出入口场景,同时的防伪算法将综合车辆及车牌的特征,可有效避免“误识别”非车牌上的数字、字符及图形内容信息的问题;并对不法分子通过手机拍照、打印车牌等方式,冒用他人车牌达到抬杆逃费的行为进行过滤和威慑。
云管理平台是专为大数据运营、远程集中管理等需求打造的云上综合业务管理平台。旨在打通本地相机与远程业务系统(或客户端)之间的通讯链路。突破传统网络的地域限制,实现对相机的远程访问、集中运维,将孤立场景实现互联网化。为实现无人值守、共享车位等趋势应用,提供简单、可靠的数据传输解决方案。
产品技术参数
范畴 | 项目 | 说明 | |||
ETC控制 | ETC信息 | OBU ID、车牌号、ETC卡号、车辆类型、车牌颜色、出入口信息、交易序列号 | |||
ETC结算 | 支持对接ETC阶段通道进行扣费结算 | ||||
ETC联动触发 | 支持通过视频流、地感线圈、SDK手动触发ETC读卡 | ||||
车牌识别算法 | 抓拍率 | ≥99.9% | |||
识别率 | ≥99.9%(典型场景+典型车牌) | ||||
适应车速 | 0-50公里/小时 | ||||
车牌识别类型 | 普通蓝牌、单双层黄牌、新能源、单双层、新、单双层军牌、新、教练车、港澳进出大陆车牌、应急车牌、、特殊车牌等 | ||||
车牌识别特征 | 号码、颜色、类型、宽度 | ||||
车牌防伪 | 支持异常车牌(手机拍照、打印)告警 | ||||
无牌车触发 | 支持无牌车视频触发 | ||||
车标识别 | 支持主流车标识别 | ||||
车款识别 | 支持主流车款识别(超过2100款) | ||||
车身颜色识别 | 支持主流车身颜色识别 | ||||
车牌白名单 | 支持精准、智能模糊匹配白名单车牌规则 | ||||
智能校准 | 支持精准或以通配符的方式,智能校准车牌号及车牌类型及颜色 | ||||
成像 | 基本配置 | 内嵌VZ智能ISP算法,智能优化调光,复杂场景智能适应 基本参数(亮度/对比度/饱和度/清晰度/图像翻转/曝光时间)可单独设置 | |||
视音频 | 视频压缩标准 | H.264/H.265/MJPEG; | |||
视频分辨率 | 640*360、704*576、1280*720、1920*1080 | ||||
压缩输出码率 | 512Kbps~5000Kbps | ||||
帧率 | 1~25帧,默认25帧(1920*1080) | ||||
音频编码 | G.711/AAC; | ||||
语音对讲 | 支持云/本地双向语音对讲 | ||||
通讯 | 通讯协议 | SDK、ONVIF、HTTP、RTSP、TCP/IP、UDP、RS485、IO、NTP | |||
FTP上传图片 | 支持,通过FTP上传抓拍图片至服务器 | ||||
VPN虚拟专网 | 支持通过OpenVPN组建虚拟专网 | ||||
HTTP推送 | 支持,支持上传识别结果、离线重传 | ||||
动态域名 | 支持对接3322动态域名服务 | ||||
UPNP端口映射 | 支持,自动映射HTTP/RSTP通讯端口 | ||||
4G扩展 | 支持扩展全网通4G模块(选配)、支持链路冗余备份 | ||||
WIFI扩展* | 通过USB扩展WIFI射频卡 | ||||
组网 | 脱机组网 | 无需上位机或服务器,相机间自动实现运营组网 | |||
脱机收费 | 支持按车型、时长、次数、时段、阶梯等设置计费规则 | ||||
停车场管理 | 支持建立多个停车场,对多台相机进行场景化管理 | ||||
黑白名单 | 配合策略满足车辆分级管理 | ||||
相辅相机 | 同一出/入口可以添加≤4台辅助相机 | ||||
屏显协议 | 支持对接主流品牌的LED屏显,输出识别/计费结果 | ||||
音频输出 | 支持外接喇叭播报识别/计费结果 | ||||
管理 | 管理协议 | PC/移动端管理、PC管理工具、SDK开发包、OpenDevSDK、HTTP推送 | |||
云管理 | 远程管理单台相机、通过账号集中管理多台相机、支持云SDK开发管理平台 | ||||
*表示后续可通过版本更新支持 | |||||
ETC | 射频特性 | 载波频率满足GB/T 20851标准 等效全向辐射功率≤+33dBm 接收灵敏度≤-70dBm | |||
典型交易时间 | 国标:≤250ms 广东停车场交易流程:≤600ms | ||||
覆盖范围 | 通信区域宽6米,长7米,安装高度2米 | ||||
PSAM卡 | 符合ISO-7816,PBOC规格的PSAM卡,接口速率38400bps | ||||
成像 | 传感器 | 200W 1/2.8吋 星光级CMOS | |||
分辨率 | 1920(H) x 1080(V) | ||||
低照度 | 0.01LUX(补白光) | ||||
电子快门 | 0-1ms或者自定义 | ||||
标配镜头 | 2.8-12mm电动调焦镜头 | ||||
选配镜头 | 6mm定焦镜头 6-22mm、5-50mm电动调焦镜头 | ||||
接口 | CS/M14接口 | ||||
图像指标 | 图像设置 | 亮度、对比度、饱和度、图像翻转、曝光时间等 | |||
降噪 | 支持2D/3D降噪 | ||||
宽动态 | 支持 | ||||
外部接口按键 | 网络接口 | 1路10/100Mbps自适应RJ45口 | |||
IO输出 | 2路 | ||||
IO输入 | 4路(仅支持开关量) | ||||
RS485 | 1路 | ||||
RS232 | —— | ||||
AUDIO | 1路输入+1路输出(仅支持有源音箱) | ||||
USB | 1路USB Type-A接口(选配4G版本时不提供) | ||||
TF卡槽 | 1路TF卡槽,支持128G容量 | ||||
重置键 | 1路RESET复位按钮 | ||||
电源灯 | 1路电源灯(绿色) | ||||
可靠性指标 | 温度 | 运行温度:-20℃~70℃ | |||
静电 | 接触6KV,空气8KV; | ||||
浪涌 | 10/70共模4KV,差模2KV | ||||
抗振动 | 国标 | ||||
供电 | 220V AC(主板12V DC) | ||||
功耗 | 主板功耗≤5W | ||||
防护 | IP66 | ||||
结构 参数 | 补光灯 | 标配LED灯板 (4颗亮度可调LED灯珠,功耗≤6W) | |||
外形尺寸 | 385mm*125mm*218mm | ||||