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1、应用行业:应用于锂微型电源、电池电力行业成品盖帽外观缺陷检测。
2、设备功能优势:
① 基于深度学习神经网络缺陷识别算法,零漏检、低误检率;
② 支持使用GPU加速,每分钟可检测300个盖帽物料;
③ 360度*拍摄;
④ 根据需求定制设备工位,贴合实际应用环境 。
3、技术参数:
像素尺寸:4.8um*4.8um
分辨率:1280*1024
镜头:焦距35mm
光源:高亮环形白光、面光
识别率:99%
误识别率:≤0.01%
检测工位:正上、正下、360度侧面
检测速度:≥300pcs/min
旋转台:光学玻璃转台
分选出口:合格、不合格、未检
上料:圆形振动盘+直振
工作电压:市电220V ± 10V
设备功率:1KW
工作气源:0.5-0.8Mpa
设备尺寸:1200*1100
环境要求:相对无尘,20米以内无震动源
产品图
检测效果图