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¥1智慧油站卸油八步法流程-卸油作业行为分析
智慧加油站卸油流程Ai盒子解决方案,针对加油站“卸油八步法”的智能视频分析,实现基于过程的实时引导和监管,对卸油作业全流程进行实时监管
一步油罐车入位,检测车辆入位;
第二步轮档放置,检测是否放置轮档;
第三步安全操作,检测静电线是否连接;
第四步放置安全装置,检测是否放置了消防器材;
第五步卸前确认,检测油品外观观察;(需采用玻璃长管,在固定区域放置10秒以上时间)
第六步油品接卸,检测卸油管连接
第七步人员值守,检测人员是否在岗;
第八步卸后确认,检测车辆是否离场;
智慧油站卸油八步法流程-卸油作业行为分析
a) 支持对“卸油八步法”的智能视频分析,实现基于过程的实时引导和监管,对卸油 作业全流程进行实时监管; b) 支持对卸油作业行为进行分析,包括: 1) 卸油车辆识别:车辆驶至卸油区,通过摄像机获取的图像信息,识别车辆信息。 根据识别的车辆信息,通过与物流系统对接判断是否为正确的卸油车辆; 33 2) 卸油位置引导:对于本加油站的卸油车辆,通过声光系统语音广播进行停车规 范语音引导,通过摄像机获取的图像信息识别是否有工作人员在卸油现场进行车辆 引导,将车辆引导停靠卸油位置;停靠在卸油位置的车辆,应通过摄像 机识别车辆静止至少5 s,并通过声光系统播放放置防滑设备的语音提醒; 3) 车轮下放置防滑设备:通过摄像机获取的视频图像识别是否已经放置,对于未 放置防滑装置应通过声光系统进行播报提醒,直至防滑装置放置到位; 4) 静电接地夹与油罐车有效连接:通过摄像机获取的视频图像识别是否有效连接, 对于无有效连接的应通过声光系统进行播报提醒,直至静电接地夹与油罐车有效连 接为止; 5) 正确放置消防器材:通过摄像机获取的视频图像识别是否放置消防器材,对于 未放置的应通过声光系统进行播报提醒,直至消防器材放置到位; 6) 确认铅封是否完好:通过摄像机获取的视频图像识别确认铅封完好的操作,对 于未识别到确认操作应通过声光系统进行播报提醒,直至确认操作完成; 7) 确认油品质量:通过摄像机获取的视频图像识别确认油品质量的操作,对于未 识别到确认油品质量的操作应通过声光系统进行播报提醒,直至确认操作完成; 8) 确认稳油时间:对于有稳油需要的,应通过摄像机获取的视频图像计算稳油时 间,对于稳油时间不足的应通过声光系统进行播报提醒,直至达到稳油时间; 9) 油品接卸中,先接油气回收管再接卸油管:通过摄像机获取的视频图像识别接 管顺序是否正确,对于接管顺序异常的应通过声光系统进行播报提醒,直至接管顺 序正确; 10) 油品接卸中,承运司机接卸油管的罐车端接头,卸油员接地罐端接头:通过摄 像机获取的视频图像识别接管人员是否正确,对于接管人员异常的应通过声光系统 进行播报提醒,直至接管人员正确; 11) 开阀卸油:通过摄像机获取的视频图像识别现场是否有闲杂人员进入,对于有 闲杂人员进入应通过声光系统进行播报提醒,直至闲杂人员离开; 12) 承运司机和卸油员是否离开卸油现场:通过摄像机获取的视频图像识别卸油中 工作人员是否离开,对于工作人员离开应通过声光系统进行播报提醒,直至工作人 员到位; 13) 确认卸尽油罐车内余油:通过摄像机获取的视频图像识别是否进行余油处理, 对于未进行余油处理应通过声光系统进行播报提醒,直至完成余油处理; 14) 确认先收卸油管再收油气回收管:通过摄像机获取的视频图像识别卸管顺序是 否正确,对于卸管顺序异常的应通过声光系统进行播报提醒,直至卸管顺序正确; 15) 油罐车出油阀进行反向铅封:通过摄像机获取的视频信息识别出油阀反向铅封 操作,对于未识别到反向铅封操作应通过声光系统进行播报提醒,直至确认操作完 成; 16) 断开静电接地线:通过摄像机获取的视频图像识别静电接地夹与油罐车是否断 开连接,对于未断开连接的应通过声光系统进行播报提醒,直至静电接地夹与油罐 车断开连接为止; 17) 引导油罐车出站:通过摄像机获取的图像信息识别是否有工作人员在卸油现场 进行车辆引导,对于未引导车辆出站应通过声光系统播报提醒,直至出现车辆引导 操作; 18) 油罐车离开后收起消防器材:通过摄像机获取的视频图像识别是否撤离消防器 材,对于未撤离的应通过声光系统进行播报提醒,直至消防器材撤离; 19) 卸油作业行为分析结果、推送信息、任何异常和提醒信息均应在智慧化子系统 中记录。 34 c) 支持对“卸油八步法”中的卸油作业行为进行智能监测和分析,当摄像机满足部署 规范和视频分析算法的要求,且接卸油行为在图片(1920×1080)中的像素不小于 150×60时,白天误报率应小于3%,晚上误报率应小于5%; d) 对卸油全过程进行结构化记录,支持按日期查询卸油记录,并可导出操作规范性评 估报表; e) 通过与液位仪、静电释放设备和二次物流系统的数据进行对比分析,实现对卸油过 程的精准判别与交叉验证。