背景分析：
 

　　随着信息技术的发展. 企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信息管理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现. 虽然现在还不是特别成熟。但是智能管理是企业管理发展的必然方向，门店智能化解决方案是基于人脸识别系统而开发出的应用。
 

　　需求分析：
 

　　智慧商铺解决方案，通过顾客识别、行为分析等AI技术，将线下消费场景数据化，结合运营数据和CRM数据进行分析，以实现商铺的精细化运营和精准营销。主要功能包括会员识别、客流统计、客群属性分析、区域热力分析、店铺关联度分析、客流动线及平均停留时间等多维度的线下消费行为数据，精准还原营业厅景下“人员-业务-场景”之间的真实关系，线上线下互联互通，赋能商铺态以降低运营成本，提高购买转化率，提升服务质量及品牌影响力。
 

　　SAAS云端功能
 

　　1：管理VIP会员，员工管理，提供黑名单人员及车辆的布控管理
 

 

　　(1)客流量统计：
 

　　通过数据查询报表，能够知道一天中哪些时段是客流高峰，哪些时段是客流低谷；结合客流量统计的数据可以按需查询进行统计报表，如可以获知本月、 本季、本年哪些时间是销售旺季
 

　　(2)特定人群客流量统计：
 

　　每天对客流量统计更能直观的分析门店的业务状况 ，从而我们可对VIP客户等库中人员来往进行实时统计，将 VIP客户等库中人员的进店次数进行实时展示，总店可以通过汇总各分店的顾客信息，进行实时管理和调控
 

　　(3)不受欢迎或可疑人员来店报警：
 

　　当以前有人来店里发生过纠纷时，可将该人录入不受欢迎库，当此人以后来店里就可以识别报警，可以通过手机微信将报警信息及时推送给老板或管理人员，并可作出相应的处理预案；同时可疑人员可以录入可疑人员库，当此人进入店内可以识别报警，可以通过手机微信将报警信息及时推送给老板或管理人员
 

　　(4)VIP客户到店提醒
 

　　VIP 客户进入店里消费时，可以在手机微信中提醒，老板或管理人员在外面也可以在第一时间收到通知
 

　　(5)顾客轨迹查询
 

　　连锁店采用人脸识别系统，所有分店加入人脸识别系统，当顾客来店时都有识别记录，可在后台查询该顾客在哪些门店出现过
 
 

　　用户价值：
 

　　人脸、人体和属性识别等AI技术， 将零售环境下的“人-场”产生的信息进行结构化提取、数 字化表达， 结合这些信息，智能化地进行消费 者画像。 线下AI时代可以让线下个体消费行为数字化，智慧商铺是通过顾客识别、行为分析等AI技术，将线下消费场景 数据化，结合运营数据和CRM数据进行分析，以实现营业厅的精细化运营和精准 营销。主要功能包括会员识别、客流统计、客群属性分析、店铺关联 度分析、客流动线及平均停留时间等多维度的线下消费行为数据，精准还原营业厅 景下“人员-业务-场景”之间的真实关系，线上线下互联互通，赋能营业厅态以降低运营成 本，提高购买转化率，提升服务质量及品牌影响力。