科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术，将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理，不仅提高了管理效率，也真正实现了提前预防。

访客管理子系统精准控制访问权限

相较于传统的安全通行证，慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于：不可窃取，无法借用和复制，就是说，脸部识别是无法被效仿的，在未来，人脸识别也会成为未来可靠的通行证。

科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能，针对不同地点的安保等级，物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能，全程数字化管理，为访客、被访公司、物业三方提升效率，提升用户体验。

人脸通行子系统更准确高效

传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题，而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务，还能够明确责任、准确防伪，保证本人通行、不可替代的1性。

动态布控子系统可事先预警

科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍，同时采集比对15张人脸，主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。

出现安全问题，传统摄像头只能事后排查，而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警，黑名单报警等功能，只要有非*人员或黑名单人员出现，后台即会发出预警，让安保人员能及时排查，防止安全事件发生。

VIP迎宾功能可以设置VIP名单，当重要宾客到访时，大屏幕上会弹出迎宾画面，为重要嘉宾带来尊贵的体验。

不得不承认，人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间，以满足您未来的安全访问和管理需求。

科葩X-Face慧眼人脸识别，助力行业应用智能化变革落地！

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当然，主成分分析用于实际中的人脸识别系统还是远远不够的。上世纪90年代的计算机科学家们又利用统计理论开发出了更好的方法，如线性判别分析（Linear/Fisher Discriminant Analysis）[6]。这是另一种降维方法，与主成分分析相比，同一个人的照片在转换后的低维空间中会更加紧凑，从而提高识别精度。跟 Eigenface 类似， 线性判别分析生成的特征也有一个名字，叫做费舍脸（Fisherface），以伟大的统计学家罗纳德•费舍（Ronald Fisher）命名。

实际场合中的人脸图片极为复杂，可能有各种姿势、表情，照相时的光线明暗和角度变换更加大了识别的难度。继 Eigenface 和 Fisherface 之后，人脸识别的研究成为计算机领域的热点之一，识别算法逐渐可以适应各种光线、角度或脸部本身的变化。例如下图是卡内基梅隆大学约10年前发布的人脸识别研究数据[7]，可以看到同一个人照片呈现出的巨大差异。在这样复杂的环境中现有算法已经能达到大约95%的识别精度[8]。