科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术，将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理，不仅提高了管理效率，也真正实现了提前预防。

访客管理子系统精准控制访问权限

相较于传统的安全通行证，慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于：不可窃取，无法借用和复制，就是说，脸部识别是无法被效仿的，在未来，人脸识别也会成为未来较可靠的通行证。

科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能，针对不同地点的安保等级，物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能，全程数字化管理，为访客、被访公司、物业三方提升效率，提升用户体验。

 

人脸通行子系统更准确高效

传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题，而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务，还能够明确责任、准确防伪，保证本人通行、不可替代的1性。

动态布控子系统可事先预警

科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍，同时采集比对15张人脸，主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。

出现安全问题，传统摄像头只能事后排查，而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警，黑名单报警等功能，只要有非*人员或黑名单人员出现，后台即会发出预警，让安保人员能及时排查，防止安全事件发生。

VIP迎宾功能可以设置VIP名单，当重要宾客到访时，大屏幕上会弹出迎宾画面，为重要嘉宾带来尊贵的体验。

不得不承认，人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间，以满足您未来的安全访问和管理需求。

科葩专业人脸识别设备与应用解决方案提供商

科葩X-Face慧眼人脸识别，助力行业应用智能化变革落地！

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人脸识别包括以下5个步骤：人脸检测、图像预处理、特征提取、匹配、结果输出。人脸检测是人脸识别中的*个环节，是一项关键技术。人脸检测是指假设在输入图像中存在一个或者多个人脸区域的情况下，确定图像中全部人脸的位置、大小和姿势的过程。从教学理论上来讲，人脸检测本质上是对一副图像的特征提取，如果提取了M个体征，则此模式可以用一个M维特征向量描述：x=(x1,x2,x3......xm),表现为M维欧式空间中的一个点。按照统计学的观点，好的特征提取方法必须满足以下条件:特征之间相互独立，减小类内距离的同时增大类间距离，特征向量的维数m尽量小。参考文章：《几种人脸检测算法的对比研究》赵东方、杨明、邓世涛人脸检测算法一般包括两大类：基于统计的方法、基于结构特征的方法；方法1 基于直方图粗分割和奇异值特征的人脸检测算法（（基于统计的方法））适应：复杂背景下的人脸检测方法：在灰度基本均匀的平面上，双眼、鼻、口成一定结构分布特征。先根据平滑的直方图对图像进行粗分割，再根据一定的灰度空间对人眼进行定位，进而确定出人脸区域。*步：用高斯函数对直方图进行平滑处理第二步：眼睛的定位第三步：基于奇异值特征的人脸验证效果：检测率较高，但耗时较长，平均每个图像需10~15秒，而且待检测的图像中人脸姿势、表情等比较固定，当脸部光照变化较大或脸部有阴影（特别是眼部区域）时，图像很难被检测到。方法2 基于二进小波变换的人脸检测（基于统计的方法）二进小波变换得到的低频分量和高频分量不是下采样型的，他们具有平移不变性。而二进小波变换有两个过程组成：学习过程和检测过程。缺点：在统计学习的过程中，对原始图像的要求比较高，当图像的背景相对复杂时，比如从侧面拍摄人脸时，水平方向的和垂直方向的高低频分量很难获取，这将直接影响到自由参数的准确性，从而很大程度上影响人脸检测的检准率。！