一、现状背景

校园宿舍属于较为隐私的环境，也是校园盗窃事件、人身伤害事故、等安全事件易发的场所。目前主要有打卡考勤等管理方式，存在多卡管理、考勤效率低、考勤易等问题，带来诸多安全隐患。人脸宿管解决方案，利用人脸识别技术，有效解决宿舍查寝难、外来人员管控难、学生考勤统计难等问题，同时，可对非法人员进行及时预警，帮助校方及时了解学生在校生活情况，同时保护学生的人身、财产安全，目前主要存在如下问题：

1、宿舍安全待提高

学生校外滞留、校园盗窃事件、人身伤害事故等安全事件时有发生，因此需要对进出宿舍区的人员进行考勤管理和黑白名单布控

2、宿管工作效率低

查勤工作效率底，访客人员管控弱，学工处无法实时掌握学生公寓人员进出情况

3、数据融合困难

一卡通数据库、学籍数据库、校园人脸库、安保平台数据打通困难，需要提供专业的宿舍管理平台

二、方案亮点

1、三合一通行验证&闸机头人脸采集

闸机头高达30万人脸底库容量，人脸识别速度0.2秒（40人/分）

2、双底库人脸检测

双底库识别率从60%提升到90%

3、访客多证件识别

人证访客一体机支持体温检测

4、专业宿管平台

平台管理，降本增益

三、应用点位

广泛应用于多个宿舍出入口和宿管中心

四、方案组网图