埃隆·马斯克的Grok-1大模型开源对于智慧应急领域的发展确实可能产生积极的影响，但具体是否能进入快车道还需考虑多个因素。

首先，Grok-1作为一个拥有3140亿参数的混合专家模型，其巨大的参数量显示了其在处理复杂任务和海量数据方面的潜力。这样的模型在处理应急领域的复杂场景时，如预测自然灾害、分析公共安全事件等，可能具有更高的准确性和效率。通过运用Grok-1等先进的大模型技术，智慧应急系统可以更加精准地预测和响应各种紧急情况，提高应急管理的效率和效果。

其次，开源的特性使得更多的开发者、研究机构和应急管理部门能够接触到Grok-1的模型架构和权重，从而更容易地进行定制和优化。这有助于推动智慧应急技术的创新和进步，促进更多高效、实用的应急解决方案的产生。

然而，智慧应急领域的发展还受到其他因素的影响。例如，政策环境、资金投入、技术支持等都是关键因素。政府部门需要出台相应的政策和标准，引导和规范智慧应急技术的发展；同时，加大资金投入，支持相关技术的研发和应用；此外，还需要加强技术培训和普及，提高应急管理部门和公众的智慧应急意识和能力。

综上所述，埃隆·马斯克的Grok-1大模型开源为智慧应急领域的发展提供了新的机遇和可能，但要实现智慧应急进入快车道，还需要政策、资金、技术等多方面的支持和配合。通过充分利用先进的大模型技术，并结合实际需求和场景，我们有望推动智慧应急领域实现更加快速和可持续的发展。