城市智能交通在疫情中的应用

一、城市交通大脑在疫情防控中的应用

（一）多模式进出城流量统计

通过建设城市交通大脑，可以按照本地车外地车、本省车外省车，不同省份、城市等模式计算统计每天进出城市的车流量，帮助城市管理者了解判断疫情下的城市车辆进出城情况，结合进出城车流量的变化趋势与疫情状况，采用合适的管理控制方案，解决疫情防控期间如何进行城市交通管制的难点痛点。

（二）重点人群名下车辆监控和报警

基于驾驶人、车辆等相关数据，城市交通大脑可以自动关联确诊及疑似患病人员名下车辆信息，通过电子、视频监控等设备实时掌握这部分车辆的出行情况和行驶轨迹，解决疫情防控期间重点人员防控，排查人员接触信息等难点痛点。

（三）疫情期间高频出行车辆分析及提醒

通过城市交通大脑对出行车辆的实时掌握和分析，筛选出疫情期间高频出行的车辆，通过短信等方式向车主推送疫情防控信息，提醒车主减少出行频次，解决疫情防控治理、提醒市民减少出行的难点痛点。

（四）问题车辆精准智能拦截

对于重点人员出行乘坐的车辆、疫情期间高频出行车辆等问题车辆，通过城市交通大脑对信号路口的协调控制和车辆的实时掌握，交管人员可以实时追踪目标车辆，通过调控信号灯对目标车辆进行红灯拦截，实现动态布控，解决疫情下有效管理重点人员及问题车辆的难点痛点。

二、城市交通大脑在物资调配中的应用

城市交通大脑基于各类交通检测设备，能够实现对出行车辆的实时监控，对于物资调配车辆等需要保障出行的重点车辆，交通大脑基于当前的道路交通情况，为目标车辆制定出行诱导路线，保证物资调配车辆的安全、顺畅通行，解决保障物资调配车辆通行的难点痛点。

如交通大脑为某市节假日车辆出行提供交通保障，对三条主要进出城道路节假日常发出行的约4600辆车发送了出行诱导短信，约1400辆按照诱导建议出行，在进出城总流量提升了约16%的情况下，速度提升了约25%。

三、返乡、返城、未返城车辆数及对应省份分布统计：

通过建设城市交通大脑，可以分析统计返乡/返城/未返城的车辆数及对应省份分布，帮助分析复工复产复课中交通运行压力及辅助制定交通管控方案。

如在对某地的分析发现，年前返乡车辆共80万，截至2020年2月8日已返城40万。该地未返城车辆中来自江苏、浙江的车辆合计超过25万，占未返车辆的大多数。建议其对这两个地方的车辆采取另外的管控措施。

2011-2019年中国智能交通市场规模

一、智能交通市场规模

我国智能交通行业早可从20世纪70-80年始算起，智慧交通的实现以技术发展为基础，共有四个关键技术实现层次：感知层、通讯层、平台层以及应用层。围绕这四个层次的技术在近年已取得了长足进步，并不断改变着整个智慧交通的应用情况。2018年我国智能交通行业市场规模在1330.8亿元左右，同比增长14.03%。根据中投顾问测算，2019年我国智能交通行业市场规模已超过1500亿元。

二、城市智能交通市场规模

城市智能交通市场以交通指挥系统与设备、电子系统与设备、卡口系统与设备、道路视频监控系统与设备、交通采集与诱导发布系统与设备、交通信号控制系统与设备、智能公交系统与设备等细分行业为统计范围，以企业从终用户直接获得订单为口径进行统计。

2018年我国城市智能交通保持18%以上的整体增长率，市场规模达到554.7亿。2017年，500万以上项目市场总额占比40.57%，达到190亿，依据相同占比，2018年500万以上项目可达到218亿。根据中投顾问测算，2019年市场形势虽不容乐观，但2019年城市智能交通总市场规模仍能突破600亿，至645.2亿。