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　　二、对策建议
 

　　大数据是信息化发展的新阶段，全国公安机关应充分利用大数据技术，强化警务流程再造。
 

　　实现数据流、业务流、技术流、管理流有机融合，积极构建大数据支撑，化应用的警务实战新机制。
 

　　具体应在以下几方面着力：
 

　　(一)强化公安大数据发展和应用统筹协调机制，形成职责明晰、协同推进的工作格局
 

　　在现有领导小组工作机制的基础上，强化部省两级大数据管理协调机构的纵向管理与横向协同，切实充分发挥其协调作用的性。
 

　　应改革现有机制和工作模式，建立以数据流为的融合警务协同模式，全面统筹创新业务流程，实现精细化管理和智能化应用，达到智能增效的目标。
 

　　同时，应特别注意发挥专家和人才的智力支撑作用，统筹规划大数据建设，建议设立大数据专家咨询委员会，为公安大数据规划、建设、发展和应用提供决策咨询。
 

　　明确大数据发展理念，研究制定大数据发展战略和行动计划，并加以大力宣传和切实贯彻执行。 　　另外，还应推进大数据智库建设，支持各类智库开展重大问题研究，为大数据发展提供强大智力支持。
 

　　(二)尽快完善公安内外部大数据资源配套政策体系，建立可持续机制，强化大数据资源开放共享
 

　　当前，应积极研究，建立和完善数据开放和保护等方面的规章制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。
 

　　应研究制定公安外部数据资源共享指导意见和管理办法，解决数据资源接入目标不明确、不具体的问题；
 

　　应明确公安机关统筹利用市场主体大数据的权限及范围，出台公安行业的数据对外服务指导意见和管理规范。
 

　　应以数据治理的理论为指导，构建统一的数据治理与评价体系，建立统一的数据治理与评价平台。 　　加强信息共享审计、监督和评价，形成全国分布式统一数据治理框架，提升全国公安数据治理能力与水平。 　　同时，利用分布式技术和大数据分析技术，对数据进行全流程治理与评价，实现对全国各省市数据分布式治理的统一管理和监督。
 

　　(三)建立完善大数据人才可持续发展机制，构建体系化、规模化大数据技术人才队伍，并充分发挥其作用
 

　　1、以实战为导向，围绕公安工作需要，明确人才梯队规模和层次，编制人才发展规划。
 

　　应涵盖规划、建设、运维、应用等领域，应包括通识人才、应用技能人才、技术人才和专家人才等各个层次。
 

　　借鉴互联网、众包等方式，解决公安实战中的数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模应用效应，使人才“不为所有、但为所用”。
 

　　2、创新公安大数据人才选拔和使用机制
 

　　善用竞争性机制，通过开展创新大赛和技能竞赛等活动选拔特殊人才，建立相关人才库；
 

　　善于利用大数据环境，创新使用和评价机制，创建人才协同协作平台。
 

　　3、依托公安院校，积极构建实战导向的人才培养体系
 

　　应构建大数据思维通识教育课程和教材，利用网上、网下等方式面向全警开展教育培训，普及大数据知识，提高全警整体认知和应用水平；
 

　　应针对急缺或者热点大数据应用方向，开设短期技能培训班，学习大数据技术的新方向、新技能和新成果；
 

　　应在公安院校开设大数据相关专业，培养复合型应用技术人才，尤其应尽快开展大数据技术方向的警务硕士教育，培养公安大数据创新人才。
 

　　(四)利用智能技术驱动大数据挖掘分析，实现智能化应用，推进智慧公安建设
 

　　大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。
 

　　智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。
 

　　应推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动大数据挖掘分析，实现智能化应用。
 

　　1、提高数据深度开发能力，服务实战。
 

　　应利用知识图谱技术，构建全国实体及实体关系库，突破数据整合难题。
 

　　建设公安知识图谱，通过对公安结构化信息和非结构化信息数据关系挖掘。
 

　　通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、组织机构、服务标识号等实体，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互的关系，构建一张具有公安特性的多维多层的实体与实体、实体与事件的关系网络。
 

　　2、构建全国公安大数据机器学习平台并开展智能化应用。
 

　　建议构建物理分布逻辑统一的全国公安共性大数据机器学习平台，开展大规模协同协作的知识资源管理与开放式共享，并针对重点领域开展大数据智能化应用：
 

　　在户籍、出入境、交管等民生服务领域开展自主无人智能系统的警务应用；
 

　　在*处突、侦查破案和指挥调度等领域开展基于人工智能的预测、预警、预防、动态管控和打击等应用。
 

　　3、对公安大数据的智慧应用进行总体规划，编制实施路线图并分步启动。
 

　　建议将规划命名为“机器警察”系列规划，对智能化应用总体布局，对技术路线、平台建设、主体责任和配套机制进行系统规划设计。
 

　　按照实战需求和技术成熟度，启动“安防警察”计划，依托公安院所，通过公安大数据和安防大数据，实现规模化深度学习，培育机器智能。
 

　　通过“互利网+安防服务”的方式，提供“安防警察”问答机器人。
 

　　全时空为人民群众提供基于人工智能的安全专家咨询、安全预警信息和社会安全指数预报等公安安全服务内容，满足新时代人民群众对公共安全的新需求。
 

　　(公安部公安战略发展研究所，本文作者系中国人民公安大学信息技术与网络安全学院院长、副教授)（原标题：公安大数据建设的主要问题及对策）