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房殿军谈物流大趋势:全流程数字化和可视化是工业4.0基点

来源:旷视科技
2021/5/17 14:11:0935828
  【安防展览网 视点跟踪】近日,在人工智能物流产业联盟主办、旷视科技承办的第二期 AI 物流公开课上,物流届的老炮儿——德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授、博士生导师房殿军,结合自身对中国和欧洲智能物流技术30多年来的观察,分享了他对于物流与供应链发展基因、物流技术发展趋势、中国物流与供应链机遇与挑战的洞见。

房殿军谈物流大趋势:全流程数字化和可视化是工业4.0基点

房殿军 

 
  物流技术进化论:走向智能化和硅经济
 
  在世界银行关于物流绩效评估体系排名中,德国一直位于前列。在房殿军看来,德国物流的强大,得益于对物流和供应链发展基因的掌握和遵循。他认为,物流主要包括物理维度和信息维度,随着物流数字化、智能化的发展趋势,信息维度的重要性日益显著。

房殿军谈物流大趋势:全流程数字化和可视化是工业4.0基点

  房殿军认为,物流和供应链发展基因有:全流程;系统性(物流具有跨企业、跨行业甚至跨国界的特点,因此全流程、系统性非常重要);客户导向(要注重客户服务);流动原则(实物和信息都要流动起来);效率最大化;成本最优化。

房殿军谈物流大趋势:全流程数字化和可视化是工业4.0基点

  依据这些物流发展基因,德国弗劳恩霍夫物流研究院分析了物流的技术发展路径,并认为物流技术的进化历程是从机械化、自动化、智能化再到硅经济(硅生态)。

 
  房殿军介绍,硅经济的重要载体是智能物联网(AIoT)和智能搬运机器人(AMR),AMR 不仅体积小材质轻,最重要的是每台机器人都有自己的智能并实现了智能互联(AIoT),设备之间能够自主协同。如果一项任务有困难,机器人能自动叫上另一台机器人共同来完成任务。
 
  物流技术大趋势:全流程数字化、智能化
 
  房殿军认为,进入工业 4.0,智能物流技术的发展方向主要是在信息维度,将向着可视化、透明化、可预测性、智能化和自主化的方向发展。其中,全流程数字化和可视化是工业 4.0 的基点;透明化可以揭示流程中深藏的技术和管理问题,寻求解决方案;基于历史数据的分析和大数据的挖掘,便于掌控现在,预测未来;智能化和自主化是物流产业技术的发展方向。
 
  具体而言,物流和供应链的发展趋势有以下趋势:
 
  一、硬件日趋标准化与模块化,软件趋向个性化与智能化:以实现供应商一体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购成本的目标;
 
  二、轻量化和群智能:机器人的体积越来越小、材料越来越轻,规模化集群作业成必然;
 
  三、高柔性自动化:机器人正在从传统 AGV 发展到多功能搬运机器人,甚至攀爬搬运机器人;智能机器人未来一定是全能的,既能在地上跑也能上货架,既能在仓库跑也能到生产线上去;
 
  四、基于物联网推动全流程数智化:如卡车上配备测量果蔬成熟度的传感器,及时发现可能要坏掉的果蔬,为调度提供实时信息;
 
  五、数字孪生:将物流的物理维度和信息维度整合,并通过 AI 等技术让智能物流走向更高层面;
 
  六、智慧供应链云平台促成供应链生态圈的形成与发展:智慧供应链云平台整合了供应链上下游企业,形成整体价值链的网络体系,未来将具备全流程数字化、基于大数据和预测算法的透明化、AI 智能决策化等特征;
 
  七、生产与物流不断融合:德国正在研究未来的汽车制造,探索怎样让物流更好地与生产实现全自动对接;
 
  八、人机协同的智能物流系统:如机器人可以在仓库自主导航和避障、自主搬运货品和返回空托盘,还可以把工人带到需要人工拣选的位置,与工人一起完成物流作业;
 
  九、基于人工智能技术的物流系统;
 
  十、区块链技术:在物流与供应链上应用,能确保交易安全、数据产权和追根溯源。
 
  中国物流实现换道超车:打造健康智能物流发展生态圈
 
  对比德国的物流产业发展,房殿军认为,中国物流与供应链具有巨大发展机遇:
 
  一、新基建与双循环战略,给物流与供应链带来新生长;
 
  二、中国社会对数字化时代更开放和包容,企业愿意尝试新模式、新产品和新服务;
 
  三、中国在 5G、窄带物联网、工业互联网、人工智能等领域处在世界第一梯队,会推动物流与供应链的发展;
 
  四、数字化时代新的商业模式能为敏捷灵活的中国企业家带来新商机,为中国物流与供应链换道超车提供机会;
 
  五、数智化技术有望大幅提高中国物流技术制造能力,提高物流与供应链服务行业的服务水平。
 
  当然,中国物流与供应链也面临一些挑战:
 
  一、毛利率和市场规范度有待进一步提高;
 
  二、需要更加注重差异化竞争,提高业务专注度,避免恶性价格竞争;
 
  三、需要加强合作形成共赢生态、加快市场响应速度,而非主要靠自己生产制造;
 
  四、具有实践经验的物流技术与管理人才稀缺,互挖人才易导致劳动力成本快速增长;
 
  五、需要进一步加强知识产权保护,让企业更愿意持续投入技术研发和人才培养。
 
  房殿军谈到,打造一个健康的智能物流发展生态圈,每个企业都扎实地做好自己专长的核心技术,有利于中国物流和供应链在数字经济时代的换道超车。
 
  作为最懂物流的 AI 公司,旷视致力于成为以 AI 技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供商,将 AI 技术应用到物流领域将带来广阔发展空间。如将计算机视觉应用到物流场景,自动识别货架上的货品,判断货品的位置、状态,确保货品盘点的准确率和取货的精准度,这些都是旷视在硬件 +AI 上的创新研发,希望能为中国物流和供应链换道发展贡献力量。

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