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　　【安防展览网 视点跟踪】4月25日至26日，由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办的第四届数字中国建设峰会在福州举办。旷视在物流场景下的创新实践和成功应用——“旷视X徐福记智造工厂应用案例”，入选大会公布的人工智能企业典型应用案例。旷视合伙人兼总裁付英波发表主旨演讲，以智慧物流为切入点，探讨人工智能如何为生产场景带来变革。

　　以人为本  生产场景迎接智能化升级
 

　　在付英波看来，从不同领域和维度讨论人工智能都离不开“以人为本”的核心，以人为轴可以划分出生产、生活和生态三大场景。其中，生产场景直接或间接影响着人的工作和生活品质。作为基础设施的存在，物流不仅影响着每个人的生活，同时它的智能化探索之路，也承载着人工智能在各个生产场景和产业落地的光荣与梦想。
 

　　“十四五”规划多达20处与“物流”直接相关，物流行业正处于智能化升级浪潮之中，行业增速和升级空间巨大。当前，传统技术已经无法应对现有挑战，系统需要足够的算法和算力支持。AI正在成为智慧物流发展的新引擎。在物流各环节应用AI方面，直接影响终端消费者体验的两大环节——仓储与运输环节占比较大，根据相关研究报告显示，两者占比之和超过80%。
 

　　围绕硬件、系统和应用  AI多维度赋能物流
 

　　付英波表示，目前AI+物流已有不少成功实践，正从硬件、系统和行业应用层面全面赋能物流。
 

　　硬件方面，以AI赋能机器人为例，激光+视觉融合的SLAM(即时定位与地图构建)技术可以让机器人在无信标的情况下实现定位导航，智能避障确保复杂产线场景中的人、货、设备的安全；在机器人与产线或工作站对接时，做到高精到点，确保作业的稳定、可靠；智能导航更加灵活、安全和高效。
 

　　同时，人工智能正在帮助物流系统不断优化：快速集成智能物流装备与物流、生产业务，提供规划、仿真、实施等端到端解决方案，以AI能力通过物联网技术连接物流各环节。
 

　　此外，在行业应用方面，旷视正积极探索AI在入库出库、生产质检等环节的应用。如在医药图像识别复核方面，深度视觉识别技术自动识别单据、货物上的生产批号、注册证号等关键信息，提升准确性和效率。