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智能红绿灯

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周界报警
北京富维图像技术有限公司初创于2014年8月,是-家依托*创业的科技类公司。公司充分利用北京诸多高校的人才优势,集合了-支由北京高校相关专业的博士和硕士组成的研发团队,致力于视频/图像智能识别算法的研发与应用。富维图像将人工智能作为未来的发展方向,从15年初款产品推出以来,我们不断研究和借鉴国内外前沿技术,与时俱进,产品经受住了诸多项目的考验。同时我们也在努力为客户提供更多更好*的产品和服务。要产品公司产品主要是智慧工地和智能交通两大方面。智慧I地方面的智能安全管控系统,现主要功能有360°大视野安全帽佩戴识别、烟火识别、周界入侵报警、抽烟检测等等。智能交通方面产品功能主要有未系安全带抓拍、车流量统计、交通事件检测等等。近年来,公司不断加大人力、物力的投入,公司技术人员不断完善软件参数功能,增强软件综合实力。公司优势视频分析算法的三高(算力消耗高,素材数量高,人才成本高)是当前大面积应用的瓶颈,富维经过几年的潜心研究,将算法对算力的要求降到,使得普遍应用成为可能;富维人的自制训练素材方法,解决了需要采集大量素材才能够训练出模型的问题。每个算法都经过工程师的反复测试,又经受了若干项目的应用考验,已成为行业。服务领域智能安全管控系统可以应用在所有安全生产F/建设需要的场所,包括在建I地,在建地铁/铁路/公路,在建厂区及运营中厂,以及煤矿,作业船只,化工厂,等等。烟火识别的应用场所更为广泛,如有火灾隐患的棚户区,林区,化工厂区,有易燃材料的建筑I地等等。企业文化创新、共赢是我们的企业文化;专业,高效,是我们的创业理念。2020年富维图像将与诸多合作伙伴携手共进,立足北京,放眼全社会,努力在公共安全领域贡献自己的一份力量。

详细信息

一、研发背景

随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出,传统的红绿灯控制方式已经无法满足日益增长的交通需求。因此,智能红绿灯的研发应运而生。

智能红绿灯的研发背景可以追溯到交通信号控制系统的发展。传统的红绿灯控制方式主要基于定时控制和感应控制。定时控制是指红绿灯按照预设的时间间隔进行切换,而感应控制则是通过传感器感知交通流量来调整红绿灯的切换时间。然而,这些控制方式存在一些缺点,如无法根据实时交通状况进行调整,导致交通拥堵和等待时间过长。

为了解决这些问题,智能红绿灯的研发开始引入*的技术和算法。其中,人工智能和机器学习是关键的技术支持。通过收集和分析大量的交通数据,智能红绿灯可以实时调整信号灯的切换时间,以适应不同时间段和交通流量的变化。此外,智能红绿灯还可以根据交通状况进行优化,比如根据交通流量的密度和速度来调整绿灯时间,以限度地提高交通效率。

二、产品概述

富维图像智能红绿灯系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,高精度统计车流量和车辆排队长度。本系统采用视频图像智能识别的方式,无需新增硬件,快捷方便;

三、工作流程

  • 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
  • 2) 智能红绿灯系统实时读取视频流,并进行分析。
  • 3) 系统通过接口协议输出统计信息给到交通信号控制系统。
  • 打架识别

四、功能特点

•智能红绿灯系统可识别多车道多个方向的车流量、车辆排队长度等情况;

• 枪机和球机两种摄像机均支持使用,灵活方便。

• 系统通过接口协议输出统计信息给到交通信号控制系统。

五、应用场景

智能红绿灯系统可应用于交通道路、园区道路等。

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