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案例展示
一、研发背景
银行,小区,企业在门口都是设有安保人员,但是有限的人力监管不能做到全面的监察,一些不法分子利用这一漏洞,翻过围墙进行盗窃等行为。对于翻墙的行为很难得到有效的打击,对企业,小区,银行等场景造成了严重的生命财产威胁。富维图像研发的人员翻墙识别系统,通过人工智能图像识别技术检测人员翻墙行为,拍摄图像,并报警提示安保人员,有效打击违法分子。同样人员翻墙识别也可以用在校园安全,监管学生翻墙逃课。
二、产品概述
富维图像人员翻墙识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,当视野中或划定区域内有人员翻墙时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警,标的物要求人体高度大于整体图像高度的1/10。本系统采用视频图像智能识别的方式,无需新增硬件,快捷方便。
三、工作流程
• 可以划定任意多边形,作为识别区。
• 只检测人形,误报率极低,不受其他飞虫、塑料袋等异物干扰(近距)。
• 不区分人和动物,识别距离最远达200米
• 利用已有相机,安装简便。
• 可以调取监控,有据可循(与普通电子围栏相比)。
• 用于重点区域防范,半开放工地误闯入,周界闯入等。
• 8mm镜头最远识别距离超百米,为行业产品两倍。
• 枪机和球机均支持
五、应用场景
道路/建筑工地,铁路沿线,银行重点区域,/,机场,港口,,小区,厂区,矿区等等,以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。