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人员翻墙识别

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周界报警
北京富维图像技术有限公司初创于2014年8月,是-家依托*创业的科技类公司。公司充分利用北京诸多高校的人才优势,集合了-支由北京高校相关专业的博士和硕士组成的研发团队,致力于视频/图像智能识别算法的研发与应用。富维图像将人工智能作为未来的发展方向,从15年初款产品推出以来,我们不断研究和借鉴国内外前沿技术,与时俱进,产品经受住了诸多项目的考验。同时我们也在努力为客户提供更多更好*的产品和服务。要产品公司产品主要是智慧工地和智能交通两大方面。智慧I地方面的智能安全管控系统,现主要功能有360°大视野安全帽佩戴识别、烟火识别、周界入侵报警、抽烟检测等等。智能交通方面产品功能主要有未系安全带抓拍、车流量统计、交通事件检测等等。近年来,公司不断加大人力、物力的投入,公司技术人员不断完善软件参数功能,增强软件综合实力。公司优势视频分析算法的三高(算力消耗高,素材数量高,人才成本高)是当前大面积应用的瓶颈,富维经过几年的潜心研究,将算法对算力的要求降到,使得普遍应用成为可能;富维人的自制训练素材方法,解决了需要采集大量素材才能够训练出模型的问题。每个算法都经过工程师的反复测试,又经受了若干项目的应用考验,已成为行业。服务领域智能安全管控系统可以应用在所有安全生产F/建设需要的场所,包括在建I地,在建地铁/铁路/公路,在建厂区及运营中厂,以及煤矿,作业船只,化工厂,等等。烟火识别的应用场所更为广泛,如有火灾隐患的棚户区,林区,化工厂区,有易燃材料的建筑I地等等。企业文化创新、共赢是我们的企业文化;专业,高效,是我们的创业理念。2020年富维图像将与诸多合作伙伴携手共进,立足北京,放眼全社会,努力在公共安全领域贡献自己的一份力量。

详细信息

案例展示

一、研发背景

银行,小区,企业在门口都是设有安保人员,但是有限的人力监管不能做到全面的监察,一些不法分子利用这一漏洞,翻过围墙进行盗窃等行为。对于翻墙的行为很难得到有效的打击,对企业,小区,银行等场景造成了严重的生命财产威胁。富维图像研发的人员翻墙识别系统,通过人工智能图像识别技术检测人员翻墙行为,拍摄图像,并报警提示安保人员,有效打击违法分子。同样人员翻墙识别也可以用在校园安全,监管学生翻墙逃课。

二、产品概述

富维图像人员翻墙识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,当视野中或划定区域内有人员翻墙时,软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警,标的物要求人体高度大于整体图像高度的1/10。本系统采用视频图像智能识别的方式,无需新增硬件,快捷方便。

三、工作流程

  • 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
  • 2) 人员翻墙识别系统实时读取视频流,并进行分析。
  • 3) 通过http推送,微信消息,现场音箱广播的方式提醒安保人员有人员翻墙。
  • 上课人数识别1
  • 四、功能特点

    • 可以划定任意多边形,作为识别区。

    • 只检测人形,误报率极低,不受其他飞虫、塑料袋等异物干扰(近距)。

    • 不区分人和动物,识别距离最远达200米

    • 利用已有相机,安装简便。

    • 可以调取监控,有据可循(与普通电子围栏相比)。

    • 用于重点区域防范,半开放工地误闯入,周界闯入等。

    • 8mm镜头最远识别距离超百米,为行业产品两倍。

    • 枪机和球机均支持

    五、应用场景

    道路/建筑工地,铁路沿线,银行重点区域,/,机场,港口,,小区,厂区,矿区等等,以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。

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