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无人机AI识别系统算法学习开发定制
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生产厂家AI识别原理
基于巡检图像进行智能开发,无人机巡检中拍摄的巡检视频经过智能图像识别,通过无人机携带不同的载荷,配合后端云平台的AI分析处理。AI可以实现图像识别、运算控制,能实时对特征目标进行精确定位,实时控制云台对目标进行跟踪拍摄,并通过图像识别精准拍摄目标对象。AI识别处理算法,有助于检测各种类型的物体,如人物、车辆、建筑物、树木、水面或水面附近的物体等。
AI智能分析的流程
通过后台AI云处理,如检测到异常报警,同步保留报警图像信息,便于留存取证。
应用场景
河道巡检
AI识别排污口、建筑垃圾、漂浮物等,并自动记录。
安全巡检
对管理区域进行高效、定期的巡检作业,巡检过程中可实时将巡检画面直播至监控中心,加入A识别模块 (如未佩戴安全帽) ,进行自动分析。
交通违法事故勘测、车辆追踪
可通过AI自动生成位置关系图,历史案件自动存储云端,提高事故处理时间。无人机采集到的交通路况视频进行实时分析,对违法车辆牌号进行跟踪识别,对交通违法情况自动进行记录。
电力巡检
通过AI识别缺陷,对电力巡检图片进行智能分析,自动生成巡检报告。
裂缝识别
可对实时回传的道路照片数据进行算法分析,自动识别道路5MM以上的裂缝:识别到的裂缝的照片可以在后台查看,并获取到数据的GPS坐标。